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第1章 SAS初阶 1

1.1 初识SAS 1

1.1.1 启动 1

1.1.2 SAS AWS 1

1.1.3 简单运行样例 3

1.2 SAS基本概念 5

1.2.1 SAS数据集 5

1.2.2　SAS数据库 6

1.2.3　SAS管理器 7

1.3.1 SAS/INSIGHT模块简介 9

1.3 SAS/INSIGHT 9

1.3.2 数据窗口 10

1.3.3 一维数据探索 15

1.3.4 二维数据探索 19

1.3.5 三维数据探索 23

1.3.6 图形的调整 25

1.3.7 分布研究 27

习题 34

第2章 SAS语言与数据管理 37

2.1 SAS语言构成 37

2.1.1 SAS语句 37

2.1.2 SAS表达式 37

2.1.3 SAS程序规则 39

2.2 SAS用作一般高级语言 40

2.2.1 赋值语句 40

2.2.2 输出语句 41

2.2.3 分支结构 42

2.2.4 循环结构 44

2.2.5 数组 45

2.2.6 函数 48

2.2.7 SAS/IML矩阵功能简介 54

2.3 SAS语言的数据管理功能 55

2.3.1 SAS数据步的运行机制 55

2.3.2 用input语句输入数据 58

2.3.3 变量属性 61

2.3.4 读入外部数据 62

2.3.5 数据集的复制与修改 65

2.3.6 用set和output语句拆分数据集 66

2.3.7 数据集的纵向合并 67

2.3.8 数据集的横向合并 68

2.3.9 用update语句更新数据集 69

2.4 SAS宏介绍 70

2.4.1 实例 70

2.4.2 宏变量 71

2.4.3 宏 72

2.4.5 宏与数据步的信息交换 73

2.4.4 流程控制结构 73

2.4.6 宏语句和宏函数 74

2.5 用proc sql管理数据 75

习题 79

第3章 SAS功能基础 81

3.1 SAS过程初步 81

3.1.1 SAS过程用法 81

3.1.2 SAS过程步常用语句 81

3.2 列表报告 84

3.2.1 基本用法 84

3.2.2 SAS中对输出结果的管理 85

3.2.3 使用中文列标题 87

3.2.4 标题及全程语句 88

3.2.5 用by语句分组处理 89

3.2.6 计算总计和小计 89

3.3 汇总表格 91

3.4 数据排序 95

3.5 数据集转置 95

3.6 描述统计 98

3.7 相关系数计算 101

3.8 用SAS/GRAPH绘图 102

3.8.1 散点图和曲线图 102

3.8.2 直方图和扇形图 104

3.8.3 三维曲面图和等高线图 106

3.8.4 图形的调整与输出 108

3.9 分析员模块介绍 109

3.9.1 数据管理 109

3.9.2 报表 113

3.9.3 描述性统计 115

3.9.4 画图 116

习题 117

4.1 几种假设检验 119

4.1.1 单总体t检验和p值 119

第4章 SAS的基本统计分析功能 119

4.1.2 正态性检验 121

4.1.3 两独立样本的均值检验 121

4.1.4 成对总体均值检验 124

4.2 回归分析 126

4.2.1 用SAS/INSIGHT进行曲线拟合 126

4.2.2 用SAS/INSIGHT进行线性回归分析 128

4.2.3 用SAS/INSIGHT拟合广义线性模型 132

4.2.4 用reg过程进行回归分析 134

4.2.5 用Analyst进行回归分析 138

4.3 方差分析入门 138

4.3.1 用anova过程进行单因素方差分析 138

4.3.2 用npar1way进行非参数单因素方差分析 140

4.3.3 多重比较 141

4.3.4 多因素方差分析 145

4.3.5 用Analyst作方差分析 148

4.4 属性数据分析 149

4.4.1 拟合优度的卡方检验 150

4.4.2 列联表的输入与制表 151

4.4.3 列联表独立性检验 153

4.4.4 属性变量关联度计算 155

4.4.5 用Analyst作列联表分析 156

习题 157

5.1.1 主分量分析 163

第5章 SAS多元统计分析 163

5.1 多变量分析 163

5.1.2 因子分析 172

5.2 判别分析 176

5.2.1 统计背景 176

5.2.2 discrim过程的语句说明 177

5.2.3 例子 178

5.3 聚类分析 185

5.3.1 谱系聚类方法介绍 185

5.3.2 谱系聚类类数的确定 187

5.3.3 用cluster过程和tree过程进行谱系聚类 188

习题 193

第6章 S语言介绍 195

6.1 S快速入门 195

6.2 S向量 199

6.2.1 常量 199

6.2.2 向量与赋值 199

6.2.3 向量运算 200

6.2.4 产生有规律的数列 201

6.2.5 逻辑向量 202

6.2.6 字符型向量 203

6.2.8 向量下标运算 204

6.2.7 复数向量 204

6.3 矩阵与多维数组 206

6.3.1 矩阵 206

6.3.2 访问矩阵元素和子矩阵 208

6.3.3 矩阵运算 209

6.3.4 apply函数 211

6.3.5 数组 211

6.3.6 数组的外积 213

6.4 因子 214

6.5 列表 216

6.5.1 列表定义 216

6.5.2 修改列表 217

6.5.3 几个返回列表的函数 218

6.6 数据框 219

6.6.1 数据框生成 220

6.6.2 数据框引用 220

6.6.3 attach（）函数 220

6.7 输出输入 221

6.7.1 输出 221

6.7.2 输入 223

6.8 程序控制结构 224

6.8.1 分支结构 224

6.8.2 循环结构 226

6.9 S程序设计 227

6.9.1 工作空间管理 228

6.9.2 函数定义 228

6.9.3 参数 229

6.9.4 作用域 230

6.9.5 程序调试 231

6.9.6 程序设计举例 232

6.10 图形 237

6.10.1 常用图形 237

6.10.2 高级图形函数 240

6.10.3 高级图形函数的常用选项 242

6.10.4 低级图形函数 243

6.10.5 交互图形函数 244

6.10.6 图形参数的使用 246

6.10.7 图形参数详解 247

6.10.8 图形设备 251

6.11 S初等统计 252

6.11.1 单变量数据分析 252

6.11.2 假设检验 255

6.12 S统计模型简介 256

6.12.1 统计模型的表示 256

6.12.2 线性回归模型 258

6.12.3 提取信息的通用函数 258

6.12.4 方差分析 259

6.13 统计分析实例 260

6.13.1 数据输入 261

6.13.2 探索性数据分析 261

6.13.3 组间比较 262

6.13.4 回归分析 263

6.14 用S作随机模拟计算 266

6.15 S常用函数参考 269

6.15.1 基本函数 269

6.15.2 数学 270

6.15.3 程序设计 271

6.15.4 统计计算 272

习题 274