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第1章　绪论 1

1.1　背景、目的和意义 1

1.2 国内外关于IT项目风险管理研究进展 6

1.3　与本书研究相关的理论和方法综述 17

1.4　本书的研究内容与结构 28

第2章　研究对象及问题界定 32

2.1　项目与项目风险管理 32

2.2　IT项目风险管理 35

2.3　IT项目风险因素调查 42

2.4　本章小结 47

第3章　基于经典粗糙集的IT项目风险因素数据分析 48

3.1　风险信息的知识表达与分类 48

3.2　知识依赖与属性重要性分析 58

3.3　风险因素权重分析 61

3.4　基于组合权重的风险因素聚类分析 67

3.5　本章小结 71

第4章　基于标准分类的风险决策规则挖掘 72

4.1　规则获取与分类一致性 72

4.2　基于分类一致性的规则挖掘 75

4.3　基于可识别矩阵的规则挖掘 84

4.4　基于分类不一致的规则挖掘 94

4.5　本章小结 102

第5章　不完全信息下IT项目风险规则挖掘 103

5.1　不完全信息系统 103

5.2　基于相似关系的不完全信息规则挖掘 105

5.3　基于约简格的缺省规则挖掘模型 118

5.4　本章小结 129

第6章　基于粗糙集和信息熵的动态规则挖掘 130

6.1　引言 130

6.2　基于信息熵的属性约简 131

6.3　基于信息熵准则的动态属性约简 135

6.4　规则变化与近似动态规则挖掘 140

6.5　本章小节 144

第7章　基于粗糙集和贝叶斯理论的风险规则挖掘 146

7.1 引言 146

7.2　基于粗糙集的贝叶斯分类器 147

7.3　基于粗糙集的贝叶斯规则获取 154

7.4　本章小结 165

第8章　全书总结与研究展望 167

8.1　全书总结 167

8.2　研究展望 171

参考文献 174