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前言 1

第1章　绪论 1

1.1　系统预测概论 1

1.2　综合评价概论 6

1.3　本书的主要内容 13

参考文献 13

第2章　预测与评价的智能化方法 15

2.1　智能化方法概述 15

2.2　遗传算法 16

2.3　BP神经网络方法 34

2.4　模糊集理论 43

2.5 自适应试验遗传算法 61

参考文献 66

第3章　系统预测方法 69

3.1　系统预测概述 69

3.2 自回归预测模型 71

3.3 门限自回归预测模型 73

3.4　门限回归预测模型 78

3.5　双线性预测模型 82

参考文献 86

第4章　组合预测方法 88

4.1　组合预测概述 88

4.2　组合预测传统计算方法 89

4.3　简单平均法 91

4.4　最优组合预测误差平方和的估计 93

4.5　基于加速遗传算法的组合预测方法 94

4.6　组合预测软科学方法 98

4.7　组合预测综合系统 101

4.8　基于BP-AGA的非线性组合预测方法 106

参考文献 112

5.1　组合投资概念 113

第5章　组合投资方法 113

5.2　组合投资决策 114

5.3　给定预期水平下的组合投资 116

5.4　组合投资的有效边界 121

5.5　预期收益下非卖空组合投资决策 123

5.6　给定风险条件下的非卖空组合投资决策 127

5.7　单位风险收益最大化方法 133

参考文献 135

第6章　系统综合评价方法 136

6.1　系统综合评价概述 136

6.2　投影寻踪评价模型 137

6.3　神经网络评价模型 145

6.4　理想区间法评价模型 147

6.5　Shepard相似评价模型 152

6.6　属性识别综合评价方法 156

参考文献 163

第7章　系统决策分析方法 166

7.1　决策分析概述 166

7.2　不确定型决策分析方法 167

7.3　基于改进AHP的模糊综合评价决策分析方法 172

7.4　基于模糊层次分析法的投影寻踪决策分析方法 179

7.5 基于试验遗传算法优选工程方案的决策分析方法 188

参考文献 195

第8章　系统动力学方法 198

8.1　仿真技术概述 198

8.2　经济系统概述 201

8.3　经济系统的系统动力学描述 206

8.4　经济系统的SD仿真实例—以流域资源开发为例 218

8.5　本章小结 223

参考文献 223