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1 综述 1

1.1 基本概念 2

1.1.1 电力负荷 2

1.1.2 电力负荷的特性指标 7

1.1.3 电力负荷预测 12

1.1.4 电力需求 19

1.1.5 电力需求侧管理 23

1.2 影响电力负荷的因素 27

1.2.1 经济因素 27

1.2.2 气象因素 29

1.2.3 时序因素 30

1.2.4 随机因素 31

1.2.5 数据样本因素 31

1.3 研究现状及意义 32

1.3.1 国内外研究现状 32

1.3.2 研究意义 36

2 经济因素 39

2.1 概述 40

2.1.1 国外研究现状 40

2.1.2 国内研究现状 48

2.1.3 电力需求周期与经济周期分析 54

2.2 电力负荷与经济总量的关系 64

2.2.1 电力负荷与经济总量分析 64

2.2.2 电力消费弹性系数分析 65

2.3 电力负荷与经济指标的关系 70

2.3.1 电力负荷与投资的关系 70

2.3.2 电力负荷与产品产量的关系 76

2.3.3 电力负荷与产品价格的关系 80

2.4 电力负荷与政策的关系 82

2.4.1 产业结构调整对电力负荷的影响 82

2.4.2 行业迁移对电力负荷的影响 88

2.4.3 城镇化进程对电力负荷的影响 92

2.4.4 电价政策对电力负荷的影响 98

3 气象因素 111

3.1 概述 112

3.2 气象因素对电力负荷影响分析的整体介绍 114

3.2.1 气象因素影响下电力负荷的特点 114

3.2.2 气象因素对需求侧总体影响 117

3.2.3 气象因素对不同级别电网的影响 119

3.3 单一气象因素对电力负荷的影响 120

3.3.1 温度与电力负荷相关性分析 123

3.3.2 湿度与电力负荷相关性分析 134

3.3.3 风力与电力负荷相关性分析 137

3.4 复合气象因素对电力负荷的影响 140

3.4.1 人体舒适度指数模型 140

3.4.2 复合气象因子汇总 145

3.4.3 复合气象因子分析 149

3.5 厄尔尼诺气候对电力负荷的影响 152

3.5.1 全国用电量分析 155

3.5.2 地区用电量分析 158

3.6 城市热岛微气象对电力空调负荷的影响 159

3.6.1 交互影响模型概述 160

3.6.2 热岛效应对电力空调负荷的影响 161

3.6.3 累积效应对电力空调负荷的影响 163

3.6.4 温湿效应对电力空调负荷的影响 165

3.6.5 三种效应的交互影响 166

4 时序因素 169

4.1 概述 170

4.1.1 研究现状 170

4.1.2 研究方法 171

4.2 一天中不同时段对电力负荷的影响 173

4.2.1 一天中不同时段居民用电对电力负荷的影响 174

4.2.2 不同产业用电分布的时间特性及互补关联分析 185

4.2.3 不同行业用电分布的时间特性及互补关联分析 192

4.3 重大社会活动对电力负荷的影响 210

4.3.1 节假日对电力负荷的影响分析 210

4.3.2 大型社会活动对电力负荷的影响 216

5 电力负荷管理措施 221

5.1 行政措施 222

5.1.1 有序用电管理 223

5.1.2 DSM目标责任考核 226

5.1.3 用电负荷调整 226

5.1.4 计划用电管理 228

5.2 经济措施 229

5.2.1 电价机制措施 229

5.2.2 直接鼓励措施 231

5.2.3 需求响应措施 232

5.3 技术措施 238

5.3.1 电力负荷控制技术 238

5.3.2 电力蓄能技术 239

5.3.3 终端节电技术 239

5.3.4 新能源技术 240

5.3.5 电力系统联网技术 241

6 突破与展望 243

6.1 大数据技术的融合 244

6.2 研究成果的多元化应用 249

6.2.1 助力智慧城市建设 249

6.2.2 保障新能源发展 251

6.2.3 推动电力市场改革 252

参考文献 254