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第1章 管理统计基础 1

1 数据的搜集与调查误差 1

2 数据的整理与描述统计 8

3 统计指标 22

4 数据集中趋势的度量 27

5 数据离中趋势的度量 39

习题一 45

第2章 概率论简介 49

1 随机事件与概率 49

2 离散型随机变量及其分布 55

3 连续型随机变量及其分布 60

4 随机变量的数字特征 64

5 大数定律和中心极限定理 71

习题二 73

第3章 参数估计 75

1 样本及抽样分布 75

2 参数的点估计及评价准则 80

3 参数的区间估计 85

4 样本容量的确定 96

5 种基本的抽样方法 100

习题三 103

第4章 参数的假设检验 105

1 假设检验的基本原理及步骤 105

2 一个正态总体均值与方差的假设检验 109

3 两个正态总体均值与方差的假设检验 115

4 总体比例的假设检验 119

习题四 122

第5章 时间序列分析 124

1 时间序列的概念与种类 124

2 时间数列的水平指标 127

3 时间数列的发展速度指标 137

4 现象发展的趋势分析 141

习题五 150

1 统计指数的概念和分类 154

第6章 指数分析法 154

2 总指数的编制 156

3 消费价格指数 165

4 指数基期的换算 168

5 指数体系和因素分析 170

习题六 179

第7章 线性规划 182

1 线性规划问题与数学模型 182

2 线性规划问题的图解法 189

3 线性规划问题的标准形式与解 194

4 线性规划问题的单纯形解法 198

习题七 218

第8章 图论 221

1 图的基本概念 221

2 最短路问题 224

习题八 226

1 预测的基本概念和步骤 227

第9章 预测方法 227

2 专家调查法 229

3 回归预测法 231

4 时间序列预测法 246

5 增长曲线模型预测法 254

习题九 259

第10章 决策方法 262

1 决策的概念和程序 262

2 不确定型决策方法 264

3 风险型决策方法 268

4 决策树方法 274

5 贝叶斯决策方法 281

6 层次分析方法 288

习题十 294

附录 统计表 296

参考文献 313