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第一节 统计和统计学 1

第一章 概论 1

第二节 现代统计学的内容和方法 8

第三节 统计学中几个重要的基本概念 13

第四节 SPSS概述 19

复习思考题 21

第二章 统计资料的搜集和整理 22

第一节 统计资料的搜集 22

第二节 统计资料的整理 33

第三节 统计数据汇总方法和统计表 46

第四节 使用SPSS做频数分布表 53

习题 56

复习思考题 56

第三章 综合指标 58

第一节 总量指标 58

第二节 相对指标 65

第三节 平均指标 73

第四节 标志变异指标 94

第五节 标准差的应用 100

第六节 用SPSS计算描述统计量 111

复习思考题 113

习题 114

第四章 指数 117

第一节 指数的概念 117

第二节 综合指数 119

第三节 平均数指数和总平均数指数 126

第四节 指数因素分析 133

第五节 指数的应用 138

复习思考题 146

习题 147

第五章 概率基础 149

第一节 事件与概率 149

第二节 概率的性质和运算 152

第三节 随机变量的概率分布 157

第四节 离散型随机变量 159

第五节 连续型随机变量 165

第六节 大数定律和中心极限定理 176

第七节 使用SPSS进行概率运算 178

复习思考题 180

习题 181

第六章 抽样调查 184

第一节 抽样调查概述 184

第二节 抽样误差 192

第三节 抽样设计 202

第四节 必要抽样单位数的确定 214

复习思考题 219

习题 219

第七章 参数估计 222

第一节 参数的点估计 223

第二节 点估计量的优良性标准 228

第三节 区间估计 234

第四节 使用SPSS进行参数估计 247

复习思考题 251

习题 252

第八章 假设检验 254

第一节 假设检验的基本原理 254

第二节 假设检验的步骤和两类错误 256

第三节 单个正态总体的假设检验 260

第四节 两个正态总体的假设检验 269

第五节 使用SPSS进行假设检验 274

复习思考题 277

习题 278

第九章 回归分析和相关分析 279

第一节 概述 279

第二节 一元回归分析和相关分析 280

第三节 多元线性回归 292

第四节 非线性回归 296

第五节 使用SPSS进行相关和回归分析 299

复习思考题 303

习题 303

第十章 时间序列 308

第一节 时间序列的种类和编制方法 308

第二节 动态分析指标 314

第三节 时间序列长期趋势和季节变动的测定 321

第四节 时间序列预测方法简介 331

第五节 用SPSS拟合序列曲线 341

复习思考题 345

习题 345

第十一章 统计预测与决策 347

第一节 统计预测概述 347

第二节 定性预测法 349

第三节 定量预测法 352

第四节 统计决策概述 355

第五节 风险型决策 359

第六节 贝叶斯决策 365

第七节 不确定型决策方法 374

复习思考题 378

习题 379

第十二章 非参数统计推断 382

第一节 分布的X2-检验 382

第二节 柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫检验 392

第三节 偏度、峰度检验方法与正态概率纸方法 399

第四节 符号检验与中位数检验 406

第五节 游程检验与秩和检验 411

第六节 使用SPSS进行非参数检验 417

复习思考题 420

习题 421

附录1 习题参考答案 423

附录2 统计用表 429

参考文献 456