高校科研成果产出提升机制设计 以江苏为例pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.3 研究框架及内容 4

1.4 研究方法 9

第2章 基本理论及方法（Ⅰ）：灰预测理论及模型 10

2.1 灰理论的产生与发展动态 10

2.2 灰色系统的概念与基本原理 15

2.2.1 灰数及其运算 20

2.2.2 灰数白化与灰度 24

2.3 灰色预测模型 27

2.4 灰色GM（1，1）预测模型 30

2.4.1 数列累加与数列累减 31

2.4.2 均值生成 31

2.4.3 级比生成 32

2.4.4 GM（1，1）模型的几种形式 32

2.4.5 GM（1，1）模型精度检验 35

2.4.6 构建GM（1，1）模型的步骤 37

第3章 基本理论及方法（Ⅱ）：灰预测拓展模型及性质 39

3.1 灰色Verhulst拓展预测模型的数乘特性 39

3.1.1 灰色Verhulst拓展模型及其参数包 40

3.1.2 灰色Verhulst拓展模型的数乘特性 42

3.1.3 实例分析 45

3.2 灰色Verhulst拓展预测模型的病态特性 46

3.2.1 病态方程组与矩阵条件数 47

3.2.2 灰色Verhulst拓展模型的病态性度量 48

3.3 灰线性幂预测模型的数乘特性 56

3.3.1 灰色线性幂预测模型及其参数包 57

3.3.2 灰色线性幂预测模型的数乘特性 59

3.3.3 案例分析 62

3.4 灰线性幂预测模型的病态特性 63

3.4.1 预备知识 63

3.4.2 灰线性幂预测模型的病态性度量 64

3.4.3 实例分析 71

3.5 灰色线性幂拓展预测模型的数乘特性 72

3.5.1 灰色线性幂拓展预测模型及其参数包 72

3.5.2 灰线性幂拓展预测模型的数乘特性 74

3.5.3 案例分析 77

3.6 灰色线性幂拓展预测模型的病态性研究 78

3.6.1 预备知识 79

3.6.2 灰色线性幂拓展模型的病态性度量 80

第4章 基本理论及方法（Ⅲ）：灰关联模型及性质 87

4.1 灰色关联因素和关联算子集 89

4.2 距离空间 92

4.3 灰色关联公理与灰色关联度 94

4.4 邓氏关联度模型及其优化 102

4.4.1 灰色关联因素及其公理 102

4.4.2 邓氏关联度模型的优化 104

4.4.3 优化邓氏关联度模型的应用 105

4.5 几类关联度模型的性质研究 107

4.5.1 灰色关联度的性质及常见关联度 107

4.5.2 几类灰色关联度模型的仿射性 111

4.5.3 几类灰色关联度模型的仿射变换保序性 115

4.6 灰色相似关联度模型研究 120

4.6.1 灰色相似关联度模型的构建 120

4.6.2 灰色相似关联度模型的性质研究 121

4.6.3 灰色相似关联度模型的应用研究 124

第5章 江苏高校科研产出影响因子现状分析 126

5.1 科研经费结构现状分析 127

5.2 师资队伍结构现状分析 128

第6章 江苏高校科研产出与影响因素关联分析研究 130

6.1 科研经费投入、师资力量结构与成果产出的关联矩阵分析 130

6.1.1 江苏高校科研经费投入与成果产出的关联分析 130

6.1.2 江苏高校师资力量结构与成果产出的关联分析 133

6.2 科研成果产出的关键影响因素 137

6.2.1 科研经费关联度排序 137

6.2.2 师资队伍关联度排序 138

6.3 科研经费投入、师资力量结构和科研产出的演化预测分析 139

6.3.1 江苏高校科研经费投入要素的演化预测分析 139

6.3.2 江苏高校师资力量结构演化预测研究 151

第7章 江苏高校科研成果产出提升机制研究 166

7.1 科研经费要素优化研究 166

7.2 师资力量结构优化研究 168

参考文献 170

后记 179