基于知识表达的迁移学习方法及其应用pdf电子书版本下载

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1 绪论 1

1.1 研究目标 2

1.2 研究内容 4

1.3 研究方案 5

1.4 研究成果及意义 6

1.5 主要内容及安排 8

1.6 本章小结 10

2 迁移学习综述 11

2.1 研究背景 11

2.2 迁移的内容 13

2.3 迁移学习的研究成果 20

2.4 迁移学习的应用 26

2.5 迁移学习的常用资源 28

2.6 本章小结 29

3 基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习 30

3.1 研究背景 31

3.2 理论基础 32

3.3 基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习 36

3.4 实验与分析 52

3.5 本章小结 69

4 基于协方差矩阵的特征迁移学习 71

4.1 研究背景 71

4.2 协方差矩阵 73

4.3 基于协方差矩阵的特征迁移学习 77

4.4 实验与分析 86

4.5 本章小结 92

5 基于层次贝叶斯的参数迁移学习 93

5.1 研究背景 93

5.2 层次贝叶斯 95

5.3 基于层次贝叶斯的参数迁移学习 99

5.4 实验与分析 109

5.5 本章小结 114

6 基于马尔可夫逻辑网的关联规则迁移学习 115

6.1 研究背景 115

6.2 马尔可夫逻辑网 116

6.3 基于马尔可夫逻辑网的关联规则迁移学习 121

6.4 实验与分析 128

6.5 本章小结 136

参考文献 138