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1绪论 1

1.1 研究背景及意义 3

1.1.1 研究背景 3

1.1.2 研究意义 4

1.2 国内外相关研究综述 5

1.2.1 钢铁供应链相关研究 5

1.2.2 碳排放相关研究 7

1.2.3 钢铁碳排放相关研究 11

1.2.4 文献述评 13

1.3 研究内容及方法 13

1.3.1 研究内容 13

1.3.2 研究方法 14

1.3.3 技术路线 15

2相关研究理论基础 17

2.1 低碳经济理论 19

2.1.1 低碳经济理论概述 19

2.1.2 低碳经济理论内容 24

2.1.3 钢铁行业发展低碳经济模式的必要性 28

2.2 绿色供应链管理理论 31

2.2.1 供应链与供应链管理概述 31

2.2.2 绿色供应链管理的概念及其特征 34

2.2.3 绿色供应链管理的内容及其评价 36

2.3 系统动力学理论 43

2.3.1 系统动力学理论概述 43

2.3.2 系统动力学建模与仿真方法 46

2.3.3 系统动力学在供应链管理中的应用研究现状 51

2.4 集成化物流理论 57

2.4.1 集成化物流概述 57

2.4.2 集成化物流的资源整合 65

2.4.3 集成化物流的运作模式 70

2.4.4 集成化物流的管理模式 77

2.5 本章小结 83

3基于CAS的钢铁供应链系统构建 85

3.1 复杂适应系统理论 87

3.2 基于CAS的钢铁供应链系统构建 88

3.2.1 钢铁供应链的界定及其特征 88

3.2.2 基于CAS的钢铁供应链系统构建 90

3.3 基于CAS的钢铁供应链系统分析 91

3.3.1 钢铁供应链内部系统分析 92

3.3.2 钢铁供应链外部系统分析 93

3.4 本章小结 94

4钢铁供应链碳排放测算模型研究 95

4.1 钢铁供应链碳排放体系构建及影响因素 97

4.1.1 钢铁供应链碳排放体系构建 97

4.1.2 钢铁供应链碳排放影响因素 98

4.2 钢铁供应链碳排放测算模型构建 99

4.2.1 钢铁供应链采购碳排放测算模型 99

4.2.2 钢铁供应链生产碳排放测算模型 100

4.2.3 钢铁供应链销售碳排放测算模型 101

4.3 钢铁供应链碳排放抵扣测算模型 102

4.4 本章小结 102

5钢铁供应链碳排放控制模式设计 103

5.1 钢铁供应链碳排放控制模式设计思路与原则 105

5.1.1 设计思路 105

5.1.2 设计原则 105

5.2 钢铁供应链碳排放控制模式设计 107

5.3 钢铁供应链碳排放控制模式分析 108

5.3.1 目标层 109

5.3.2 策略层 110

5.3.3 生命周期层 112

5.3.4 支撑层 114

5.4 本章小结 115

6基于系统动力学的钢铁供应链碳排放系统仿真 117

6.1 基于系统动力学的系统分析 119

6.1.1 总体框架设计 119

6.1.2 系统边界的界定 120

6.1.3 系统假设分析 121

6.2 系统动力学模型构建 122

6.2.1 因果关系分析 122

6.2.2 系统动力学存量流量图 125

6.2.3 模型变量表达式 130

6.3 变量说明及模型检验 132

6.3.1 变量说明 132

6.3.2 模型检验 134

6.4 本章小结 138

7钢铁供应链碳排放系统优化决策模型研究 141

7.1 钢铁供应链碳排放系统优化决策目标体系 143

7.1.1 多目标规划理论 143

7.1.2 钢铁供应链碳排放系统优化决策目标体系 144

7.2 钢铁供应链碳排放控制系统优化决策模型 145

7.2.1 基本假设 146

7.2.2 变量描述 146

7.2.3 目标函数 147

7.2.4 约束条件 148

7.2.5 优化模型 149

7.2.6 模型求解 150

7.3 钢铁供应链碳排放控制系统优化决策方法 150

7.4 本章小结 153

8钢铁供应链碳排放控制方案的应用 155

8.1 案例背景 157

8.1.1 中国钢铁行业运行情况 157

8.1.2 钢铁行业碳排放实施情况 161

8.1.3 湘钢供应链碳排放现状 170

8.2 应用分析 175

8.2.1 湘钢供应链碳排放测算 175

8.2.2 基于系统动力学的湘钢供应链碳排放模型仿真分析 177

8.2.3 湘钢供应链碳排放控制模式应用效果评价 185

8.3 湘钢碳排放策略 191

8.4 本章小结 194

9研究总结及未来研究方向 195

9.1 研究结论 197

9.2 研究创新及其应用价值 200

9.2.1 项目创新点 200

9.2.2 项目实践应用价值 201

9.3 研究展望 201

参考文献 203