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绪论 1

第1章 随机过程的概率论基础 15

1.1 概率的概念 16

1.2 随机变量基本概念 21

1.3 随机变量的数字特征 29

1.4 多维随机变量 32

1.5 随机变量函数的分布函数和概率密度函数 42

1.6 随机变量的特征函数及其性质 47

1.7 极限定理 52

习题 59

第2章 随机过程的基本概念和理论 61

2.1 随机过程的基本概念及时域统计特性 62

2.2 连续随机过程微积分 73

2.3 随机过程的平稳性 79

2.4 随机过程的遍历性 87

2.5 联合平稳随机过程 92

2.6 高斯随机过程 96

习题 106

第3章 平稳随机过程的功率谱 108

3.1 随机过程的谱分析 109

3.2 功率谱密度与自相关函数之间的关系 116

3.3 通信中噪声的功率谱 120

3.4 随机信号的带宽 124

3.5 两个随机过程的互谱密度 125

习题 128

第4章 随机过程与系统 130

4.1 引言 132

4.2 随机过程通过线性系统的分布函数及时域数字特征 133

4.3 系统输出过程的平稳性和遍历性分析 137

4.4 平稳随机过程通过线性系统的功率谱 140

4.5 两个平稳随机过程之和通过线性系统 142

4.6 白噪声通过线性系统 144

4.7 随机过程通过非线性系统 151

习题 159

第5章 通信中的窄带随机过程 160

5.1 引言 162

5.2 复随机过程 163

5.3 一般窄带随机过程 171

5.4 窄带高斯随机过程 179

5.5 窄带高斯随机过程与正弦型信号之和统计特性 183

习题 186

第6章 离散时间随机过程分析与处理 189

6.1 引言 192

6.2 平稳随机过程的采样定理 192

6.3 离散时间随机过程的时域分析 194

6.4 离散时间随机过程的频域分析 202

6.5 时间离散随机过程通过离散时间系统的分析 205

6.6 平稳离散时间随机过程的时域模型 208

6.7 离散时间随机过程统计特征参数估计 212

习题 223

第7章 非平稳随机信号分析与处理 224

7.1 引言 225

7.2 非平稳随机信号的概念和基本理论 225

7.3 循环平稳随机信号 233

参考文献 244