家庭粒子群算法 方法、理论与性能分析pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1 国内外研究进展 1

1.2 主要内容 3

1.3 创新点与结构安排 3

第2章 基于家庭的粒子群算法 6

2.1 引言 6

2.2 家庭粒子群算法的基本思想 6

2.2.1 标准粒子群算法 6

2.2.2 家庭粒子群算法的基本模型 7

2.2.3 家庭结构 9

2.2.4 家庭关系 11

2.3 家族管理方式 14

2.3.1 单家族管理方式 14

2.3.2 多家族管理方式 18

2.4 本章小结 22

第3章 基于家庭角色的家庭粒子群算法 23

3.1 引言 23

3.2 基于方向性的家庭粒子群算法 23

3.2.1 基于方向性的家庭粒子群 23

3.2.2 算法设计 26

3.3 基于分段变异的家庭粒子群算法 27

3.3.1 分段变异的家庭粒子群 28

3.3.2 算法设计 29

3.4 本章小结 30

第4章 家庭粒子群算法的奇偶性与收敛性分析 31

4.1 引言 31

4.2 家庭粒子群算法的奇偶性 31

4.2.1 粒子奇偶性分析 31

4.2.2 粒子奇偶性轨迹图 35

4.3 收敛性分析 38

4.3.1 粒子收敛性分析 38

4.3.2 粒子轨迹图 42

4.4 本章小结 47

第5章 家庭粒子群算法的性能测评 48

5.1 引言 48

5.2 实验环境构建 48

5.2.1 测试函数 48

5.2.2 实验方法 50

5.3 不同家庭结构性能测评 52

5.3.1 实验参数设置 52

5.3.2 实验结果 52

5.3.3 实验分析 68

5.4 不同家庭关系性能测评 69

5.4.1 实验参数设置 69

5.4.2 实验结果 70

5.4.3 实验分析 85

5.5 不同家族管理方式性能测评 87

5.5.1 实验参数设置 87

5.5.2 实验结果 88

5.5.3 实验分析 96

5.6 基于方向性的家庭粒子群算法性能测评 97

5.6.1 实验参数设置 97

5.6.2 实验结果 98

5.6.3 实验分析 99

5.7 基于分段变异策略的家庭粒子群算法性能测评 100

5.7.1 实验参数设置 100

5.7.2 实验结果 101

5.7.3 实验分析 104

5.8 本章小结 105

第6章 总结和展望 106

6.1 本书总结 106

6.2 工作展望 108

致谢 109

参考文献 110