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第1章 绪论 1

1.1 广义线性模型概论 1

1.2 统计推断 10

1.3 本书主要工作 28

第2章 广义线性模型极大似然估计理论 30

2.1 引言 30

2.2 广义线性模型极大似然估计的相合性问题 37

2.3 自然联系下带随机自变量的广义线性模型的大样本理论 53

2.4 非自然联系下带随机自变量的广义线性模型似然估计的渐近理论 68

2.5 广义线性回归参数的“学生化”极限定理 83

第3章 自然联系下广义线性模型的拟似然估计理论 96

3.1 引言 96

3.2 弱相合性 98

3.3 强相合性 106

3.4 渐近正态性 109

第4章 二值响应变量自然联系拟似然方程解的相合性 117

4.1 引言 117

4.2 一个反例 118

4.3 自变量缓增长的情形 120

4.4 自变量无界情况的一个正面例子 125

第5章 基于广义估计方程的广义线性模型拟似然理论 128

5.1 引言 128

5.2 强相合性及收敛速度 130

5.3 渐近正态性 143

第6章 广义线性模型的非参数拟似然估计理论 158

6.1 引言 159

6.2 主要结果 163

6.3 若干引理 164

6.4 定理的证明 180

6.5 应用 182

第7章 广义线性模型的方差函数估计理论 188

7.1 方差函数估计 188

7.2 一个方差函数估计的确定 208

第8章 广义线性模型的经验似然方法 215

8.1 引言 215

8.2 经验似然方法简介 216

8.3 方法和主要结果 219

8.4 模拟研究 221

8.5 定理的证明 223

参考文献 228