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第1章 现代雷达目标检测的理论基础 1

1.1 引言 1

1.2 不变检验 2

1.3 恒虚警检测的一般模型 3

1.4 高斯杂波背景中检波后的恒虚警处理 4

1.5 高斯杂波背景中检波前的恒虚警处理 7

1.6 确定性（非起伏）信号的检测 9

1.7 随机信号的检测 16

1.8 非高斯杂波背景中的恒虚警处理 20

第2章 现代雷达的回波统计模型 25

2.1 目标信号的统计模型 25

2.2 杂波的统计模型 29

第3章 现代雷达目标检测的子空间方法 44

3.1 引言 44

3.2 广义匹配子空间检测器的设计 45

3.3 广义匹配子空间检测器虚警概率的计算 49

3.4 广义匹配子空间检测器的自适应问题 51

3.5 广义匹配子空间检测器的性能分析 52

3.6 方位扩展目标的检测技术 56

3.7 式（3-17）的详细推导 63

第4章 现代雷达的海杂波特性分析 65

4.1 引言 65

4.2 海杂波实测数据的统计特性分析 66

4.3 海杂波实测数据的混沌特性分析 73

4.4 基于分形的海杂波分析 84

第5章 现代雷达的海杂波目标检测方法 87

5.1 引言 87

5.2 基于非线性预测网络的海杂波目标检测技术 88

5.3 基于双门限硬门限阈值的混沌海杂波目标检测技术 89

5.4 基于CFAR的混沌海杂波下目标检测算法 94

5.5 基于记忆库和一维超盒的目标检测方法 98

5.6 基于分维差别的目标检测方法 101

5.7 海杂波下基于组合分形参量的模糊目标检测 103

5.8 海杂波下基于多重分形的目标检测方案 106

第6章 常规雷达图像的目标检测技术 114

6.1 常规雷达图像的特点 114

6.2 常规雷达图像的预处理技术 115

6.3 常规雷达图像的分割 119

6.4 帧间相关处理 122

6.5 运动目标指示 123

第7章 高分辨率雷达图像目标检测技术 125

7.1 概述 125

7.2 测试数据集 128

7.3 性能评估方法 135

7.4 SAR图像统计模型 137

7.5 SAR图像分割 147

7.6 SAR图像目标检测 151

7.7 多波段多极化SAR图像处理 164

参考文献 166