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第1章 总论 1

引例 1

1.1 为什么要学习统计学 2

1.2 什么是统计 5

1.3 统计学中的基本术语 12

1.4 用Excel进行统计分析 19

本章小结 21

思考与练习题 22

第2章 统计数据的收集、整理与显示 23

引例 23

2.1 统计数据的收集 24

2.2 统计数据的整理 28

2.3 统计数据的图表显示 34

本章小结 42

思考与练习题 42

第3章 数据特征的描述 44

引例 44

3.1 总量指标和相对指标 45

3.2 数据集中趋势的描述：平均指标 50

3.3 数据离中趋势的描述：变异指标 59

3.4 数据分布形态的描述：偏度和峰度 63

3.5 利用统计软件计算相关指标和绘制统计图 66

本章小结 70

思考与练习题 71

第4章 时间序列分析 73

引例 73

4.1 时间序列概述 74

4.2 时间序列的水平分析 77

4.3 时间序列的速度分析 81

4.4 时间序列的构成因素分析 88

本章小结 108

思考与练习题 109

第5章 统计指数与综合评价 111

引例 111

5.1 统计指数的概念、作用和分类 111

5.2 总指数的计算 114

5.3 指数体系与因素分析 122

5.4 综合评价 127

本章小结 132

思考与练习题 132

第6章 统计量与抽样分布 134

引例 134

6.1 总体分布及其样本特性 135

6.2 总体参数与样本统计量 139

6.3 抽样分布及抽样分布定理 142

本章小结 154

思考与练习题 154

第7章 参数估计 155

引例 155

7.1 抽样估计的基本问题 156

7.2 点估计 158

7.3 简单随机抽样的区间估计 166

7.4 其他抽样组织方式的抽样误差 173

本章小结 177

思考与练习题 178

第8章 假设检验与方差分析 179

引例 179

8.1 假设检验的一般问题 180

8.2 单个总体参数的假设检验 186

8.3 两个总体参数的假设检验 190

8.4 多个总体均值的检验：单因素方差分析 197

本章小结 203

思考与练习题 203

第9章 相关与回归分析 205

引例 205

9.1 相关与回归分析概述 206

9.2 一元线性相关分析 209

9.3 一元线性回归分析 214

9.4 多元线性回归分析 226

本章小结 231

思考与练习题 232

附录A 常用统计附表 234

部分参考答案 248

参考文献 252