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第一章 管理决策基础 1

1.1 决策的概念和分类 1

1.1.1 决策的概念 1

1.1.2 决策的重要性 2

1.1.3 决策的分类 2

1.2 管理决策的程序 5

1.2.1 决策要素 5

1.2.2 决策过程 7

1.3 管理决策方法 9

1.3.1 定性决策方法 9

1.3.2 定量决策方法 11

1.3.3 定性和定量相结合的决策方法/半量化方法 12

1.4 科学决策 12

1.4.1 科学决策的特征 12

1.4.2 科学决策的要求 13

1.4.3 决策者素质 14

思考题 19

第二章 管理决策信息分析 20

2.1 信息分析概述 20

2.1.1 信息分析的概念 20

2.1.2 信息分析的演变 21

2.1.3 信息分析的类型 23

2.1.4 信息分析的特点 25

2.1.5 信息分析的作用 28

2.2 信息分析流程 29

2.2.1 课题论证与选择 29

2.2.2 方案流程设计 31

2.2.3 信息搜集、甄别与整理 31

2.2.4 加工提炼、研究分析 33

2.2.5 撰写分析报告 34

2.2.6 协助实施、收集反馈 35

2.3 信息分析方法 35

2.3.1 信息分析方法的层次划分 35

2.3.2 信息分析的元方法 37

思考题 39

第三章 多属性决策方法及应用 40

3.1 多属性决策概述 40

3.1.1 多属性决策概念 40

3.1.2 多属性决策问题分类 41

3.1.3 求解多属性决策问题的准备工作 42

3.2 多属性决策方法 57

3.2.1 加权和法 57

3.2.2 加权积法 58

3.2.3 层次分析法 59

3.2.4 TOPSIS方法 64

3.3 多属性决策方法应用 67

思考题 71

第四章 模糊决策方法及应用 72

4.1 模糊理论 72

4.1.1 模糊集与隶属函数 73

4.1.2 截集与分解定理 74

4.1.3 隶属函数的确定方法 75

4.1.4 模糊矩阵 76

4.2 模糊决策基本方法 77

4.2.1 模糊意见集中决策 77

4.2.2 模糊二元对比决策 80

4.3 模糊决策方法应用——模糊综合评价决策 87

4.3.1 单因素模糊综合评价 87

4.3.2 多因素模糊综合评价 91

思考题 94

第五章 管理决策模拟基础 95

5.1 管理决策模拟概念 95

5.1.1 模拟 95

5.1.2 管理决策模拟 96

5.2 管理决策模拟方法 98

5.2.1 决策模拟的步骤 98

5.2.2 管理决策模拟方法 99

5.3 决策模拟应用 104

思考题 110

第六章 管理决策前沿 111

6.1 大数据的发展现状 111

6.1.1 大数据的发展引人关注 111

6.1.2 大数据的概念 112

6.1.3 与相关概念的联系和区别 112

6.2 大数据分析方法 114

6.2.1 有指导学习 114

6.2.2 无指导学习 115

6.2.3 高维回归 115

6.2.4 图模型 116

6.2.5 客户关系管理 116

6.2.6 社会网络分析 116

6.2.7 自然语言模型和文本挖掘 117

6.3 大数据分析软件工具介绍 117

6.3.1 SAS软件 117

6.3.2 SPSS软件 118

6.3.3 EViews和Matlab软件 118

6.3.4 Oracle数据库 118

思考题 119

参考文献 120