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引论 1

第一章 马尔科夫过程的一般定义和性质 7

1 广义马尔科夫过程 7

2 马尔科夫随机函数 31

3 马尔科夫过程 36

4 强马尔科夫过程 46

5 可乘泛函 57

6 马尔科夫过程样本函数的性质 66

第二章 齐次马尔科夫过程 78

1 基本定义 78

2 弱可测马尔科夫过程的预解式和生成算子 83

3 随机连续过程 94

4 局部紧空间的Feller过程 100

5 局部紧空间的强马尔科夫过程 117

6 可乘泛函和可加泛函，过分函数 150

第三章 跳跃过程 174

1 跳跃过程的一般定义与性质 174

2 可列状态齐次马尔科夫过程 184

3 半马尔科夫过程 213

4 具有离散分量的马尔科夫过程 237

第四章 独立增量过程 244

1 定义．一般性质 244

2 齐次独立增量过程．一维情形 266

3 R1中齐次独立增量过程的样本函数的性质 296

4 有穷维齐次独立增量过程 317

第五章 分枝过程 351

1 有限个质点的分枝过程 351

2 连续状态分枝过程 380

3 有分枝的一般马尔科夫过程 387

附注 402

参考文献 406

索引 412