基于粗糙集属性约简算法的研究pdf电子书版本下载

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1 粗糙集理论 1

1.1 粗糙集理论研究现状 1

1.2 粗糙集理论基本知识 2

1.3 不精确范畴——近似与粗糙集 3

1.4 属性约简算法研究现状 4

1.5 知识的约简 5

1.6 基于区分矩阵的正域约简 10

1.7 基于包含度理论的约简 13

2 相对属性约简算法研究 18

2.1 一种基于贪心策略的相对属性约简算法 19

2.2 基于矩阵的信息系统约简 25

2.3 一种基于关系矩阵的决策表正域约简算法 38

2.4 基于核的自顶向下剪枝的相对属性约简算法 51

3 基于粗糙集的增量式约简算法研究 64

3.1 基于条件熵的增量式属性约简算法 64

3.2 基于区分矩阵的增量式属性约简算法 73

3.3 一种基于关系矩阵决策表增量式约简算法 82

4 区间值信息系统在双精度容差关系下的约简研究 97

4.1 引言 97

4.2 基本概念 98

4.3 基于相似度和相似率的双精度容差关系的粗糙集拓展模型 100

4.4 区间值信息系统在双精度容差关系下的属性约简 102

4.5 相似度和相似率对区间值信息系统属性约简的影响 106

4.6 结束语 110

5 不完备信息系统的约简算法研究 111

5.1 不完备信息系统 111

5.2 近似集 113

5.3 决策表和知识约简 114

5.4 区分函数与约简计算 115

6 粗糙集特征选择算法在分类中的应用研究 118

6.1 基于互信度属性的特征选择算法研究 118

6.2 基于最大相关最小冗余的特征选择算法研究 127

7 变精度粗糙集属性约简算法研究 146

7.1 引言 146

7.2 VPRS模型的基本概念和理论 147

7.3 变精度粗糙集的属性约简 151

7.4 变精度粗糙集约简的特征分析 155

7.5 VPRS基于核的启发式约简算法 160

7.6 结束语 162

8 基于信息熵的属性约简算法研究 163

8.1 信息熵研究现状及分析 163

8.2 粗糙集合中划分的概率表示 165

8.3 熵及条件熵的相关定理及其证明 167

8.4 决策表中属性重要性的定义 170

8.5 决策表信息熵定义下的核属性的算法 174

8.6 基于条件信息熵的知识约简算法 176

参考文献 180