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第1章 绪论 1

1.1机器学习概述 1

1.2模式识别概念 8

1.3分类问题 10

1.4模式识别的应用领域 14

1.5本书的内容安排 17

第2章 粗糙集与分类理论基础 20

2.1引言 20

2.2机器学习理论 20

2.3分类方法研究 27

2.4粗糙集研究现状 39

2.5粗糙集理论 44

2.6将粗糙集理论应用于分类的可行性分析 46

2.7本章小结 47

第3章 基于分类目标的启发式连续属性的离散化方法 48

3.1引言 48

3.2属性重要度 48

3.3离散化描述 49

3.4基于分类目标的启发式连续属性的离散化算法描述 49

3.5本章小结 54

第4章 基于粗糙集的分类方法 55

4.1引言 55

4.2基于粗糙集的分类方法 55

4.3基于断点处理的粗糙集分类方法 62

4.4本章小结 67

第5章 粗糙集的约简与决策规则研究 68

5.1引言 68

5.2粗糙集的约简 68

5.3约简与决策规则的关系 69

5.4本章小结 73

第6章 生物特征识别技术及其嵌入式应用 74

6.1研究背景和意义 74

6.2生物特征识别 74

6.3生物特征识别的研究现状 77

6.4嵌入式系统概述 80

第7章 若干生物特征识别技术 85

7.1指纹识别技术 85

7.2虹膜识别技术 90

7.3人脸识别技术 92

7.4掌纹识别技术 100

第8章 人脸检测与识别 105

8.1人脸识别的过程 105

8.2人脸检测算法 105

8.3人脸特征提取与识别 114

8.4实验结果与分析 116

8.5本章小结 116

第9章 掌纹识别 118

9.1掌纹识别的过程 118

9.2掌纹的特征提取 125

9.3关键点加权掌纹识别方法 129

9.4实验结果与分析 134

9.5本章小结 139

第10章 基于生物特征识别的嵌入式应用系统 140

10.1嵌入式应用系统 141

10.2基于DSP的嵌入式人像门禁 141

10.3嵌入式人像考勤机 147

10.4基于DSP的网络摄像机 153

10.5本章小结 157

参考文献 158