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第1章 预备知识 1

1.1 随机变量与随机过程简介 1

1.2 Poisson过程 3

1.3 更新过程 9

1.4 排队系统 17

参考文献 19

第2章 图、随机图与复杂网络 20

2.1 图和网络的基本概念 20

2.2 随机图与小世界网络 29

2.3 复杂网络 33

2.4 几类真实复杂网络 38

参考文献 44

第3章 无标度网络 46

3.1 Barabási-Albert模型 46

3.2 BA模型拓扑结构分析 47

3.3 无标度网络与鲁棒性 52

3.4 集聚系数与平均路径长度计算 56

3.5 调节集聚系数的无标度网络 62

参考文献 64

第4章 度分布计算方法 66

4.1 近似估计方法与S曲线网络 66

4.2 Poisson过程方法 73

4.3 差分方程方法 75

4.4 Poisson增长网络结构熵和分布熵 78

4.5 论坛网络模型 79

参考文献 84

第5章 竞争网络与加权网络 85

5.1 竞争网络 85

5.2 非线性择优的竞争模型 90

5.3 适应度模型 93

5.4 加权网络的度量 96

5.5 加权网络演化机制 97

5.6 竞争网络对BBV网络的普适性 100

5.7 竞争网络对交通流驱动的权重模型普适性 106

参考文献 110

第6章 有向复杂网络 112

6.1 Price模型 112

6.2 连续时间增长的有向网络 114

6.3 供应链型有向网络 119

6.4 老节点间有相互连接的供应链网络 125

参考文献 129

第7章 变速增长网络 131

7.1 内部边加速增长模型 131

7.2 边随机增长网络 133

7.3 新节点的边对网络无标度性影响 137

7.4 无标度网络的幂律加速不变性 140

7.5 加速增长网络的量变到质变 149

参考文献 152

第8章 节点具有寿命的复杂网络 153

8.1 节点老化模型 153

8.2 节点线性渐近老化模型 157

8.3 节点具有寿命的网络和节点退出机制 160

8.4 基于齐次Markov链的度分布计算方法 162

参考文献 167

第9章 离散型幂律分布与确定性网络 168

9.1 连续型幂律分布 169

9.2 离散型幂律分布 170

9.3 层次网络与BRV确定性无标度网络 172

9.4 复杂网络的分形与自相似性 174

9.5 有先行者优势的确定性网络 176

9.6 Apollonian网络 181

参考文献 185

第10章 Barabási人类行为动力学模型 187

10.1 人类的通信模式 187

10.2 Barabási排队模型 190

10.3 具有服务时间的人类行为动力学模型 197

10.4 人类行为的记忆性 201

参考文献 202

第11章 基于非齐次Poisson过程的人类动力学 204

11.1 基于兴趣的人类行为动力学模型 204

11.2 兴趣衰减的人类行为动力学 206

11.3 兴趣衰稳的人类行为动力学 211

参考文献 214

第12章 供应链采购行为动力学特性分析 215

12.1 实证统计方法和对数装箱 215

12.2 实证对象和数据说明 218

12.3 采购行为动力学特性分析 218

12.4 基于更新过程的人类行为动力学 223

12.5 核心企业采购行为动力学模型 224

参考文献 226

索引 227