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第1章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究内容 3

第2章 计算智能方法概述 6

2.1人工神经网络简介 6

2.2进化计算 19

2.3本章小结 22

第3章 SOM和多获胜节点SOM神经网络及其在股市板块分析中的应用 24

3.1引言 24

3.2 SOM神经网络 26

3.3多获胜节点SOM神经网络 29

3.4模拟实验 32

3.5本章小结 54

第4章 Elman及引入收益因素Elman神经网络及其在股市投资中的应用 55

4.1引言 55

4.2 Elman神经网络 57

4.3引入收益因素Elman神经网络（ENNPF） 60

4.4模拟实验 68

4.5本章小结 74

第5章 基于SOM2W-RBF混合智能模型及其在新股定价中的应用 76

5.1引言 76

5.2 SOM2W神经网络 78

5.3 RBF神经网络 79

5.4模拟实验 84

5.5本章小结 90

第6章 基于PSO大气质量评价模型及其在大气质量评价中的应用 91

6.1引言 91

6.2我国最常使用的API大气质量评价法 92

6.3 PSO算法简介 93

6.4基于PSO大气质量评价模型 96

6.5模拟实验 100

6.6本章小结 105

第7章 改进OIF Elman神经网络及其在大气质量预测中的应用 107

7.1引言 107

7.2 OIF Elman神经网络 108

7.3改进OIF Elman神经网络 111

7.4模拟实验 114

7.5本章小结 119

第8章 结论与展望 120

参考文献 125