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绪论篇 3

第1章 绪论 3

1.1 旅游市场调查概述 3

1.2 旅游市场调查行业 7

1.3 旅游市场预测概述 11

思考题 12

旅游市场调查篇 15

第2章 旅游市场调查方法 15

2.1 常用的定性旅游市场调查方法 15

2.2 非引导型调查方法 16

2.3 自由列举法 20

2.4 基于互联网信息的旅游市场调查方法 23

2.5 常用的定量旅游市场调查方法——问卷调查 26

思考题 27

第3章 文献的获取路径与综述 28

3.1 文献调查法的意义和作用 28

3.2 文献的搜集和整理 30

3.3 文献综述 34

3.4 案例和点评 39

附录 文后参考文献著录规则 52

思考题 54

第4章 旅游市场调查设计与实施 55

4.1 旅游市场调查设计 55

4.2 旅游市场调查问卷设计 60

4.3 旅游市场调查实施 70

思考题 74

第5章 旅游市场调查中的有效沟通 75

5.1 访问人员的训练 75

5.2 访问的技巧与原则 77

5.3 现场问卷调查中的沟通问题 88

5.4 电话访谈调查中的沟通问题 90

5.5 网络问卷调查中的沟通问题 91

5.6 不同调查方法沟通方式的比较 95

5.7 市场调查的道德问题 97

思考题 97

第6章 旅游消费主体态度的测量 98

6.1 旅游消费主体态度的测量工具——态度量表 98

6.2 态度量表的设计 102

6.3 态度量表的评价——信度分析 105

6.4 态度量表的评价——效度分析 114

思考题 123

第7章 旅游市场调查报告 125

7.1 旅游市场调查报告概述 125

7.2 旅游市场调查报告撰写 131

思考题 137

旅游市场预测篇 141

第8章 旅游定性预测方法 141

8.1 旅游定性预测方法概述 141

8.2 德尔菲法 142

8.3 经验判断预测法 147

8.4 产品生命周期预测法 150

8.5 主观概率法 154

8.6 情景预测法 154

思考题 155

第9章 基于旅游时间与季节数据的预测方法 156

9.1 时间序列分析概述 156

9.2 移动平均预测法 158

9.3 指数平滑预测法 165

9.4 趋势外推预测法 171

9.5 季节指数预测法 177

9.6 利用SPSS对引导案例进行时间序列分析 180

思考题 183

练习题 183

第10章 回归分析预测 184

10.1 回归分析预测概述 184

10.2 一元线性回归预测 185

10.3 多元线性回归预测 189

10.4 可线性化的非线性回归模型预测 192

10.5 径向基函数神经网络回归预测方法 196

思考题 201

练习题 201

第11章 分类变量的预测方法 202

11.1 Logistic回归分类预测方法 202

11.2 基于径向基函数神经网络的分类预测 207

11.3 决策树分类预测方法 210

11.4 判别分析分类预测方法 216

思考题 223

练习题 223

练习题参考题解 225

参考文献 231

后记 233