应用数理统计pdf电子书版本下载

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第1章 概率论基础知识 1

1.1随机事件与概率 1

1.2计数技术和概率的计算 2

1.3条件概率、贝叶斯公式及事件的独立性 5

1.4随机变量和概率分布 6

1.5矩和矩母函数 11

1.6常见的分布 16

1.7协方差与相关系数 25

1.8随机变量的函数 27

习题1 33

第2章 统计量与抽样分布 35

2.1总体和样本 35

2.2统计量 37

2.3样本数字特征 41

2.4三类重要分布 45

2.5抽样分布 49

习题2 57

第3章 参数估计 60

3.1矩法估计和极大似然估计 61

3.2点估计量的优良性 69

3.3有效估计与一致最小方差无偏估计 75

3.4区间估计 83

习题3 95

第4章 假设检验 99

4.1假设检验的概念与步骤 99

4.2正态总体参数的假设检验 105

4.3计数的卡方检验 120

4.4似然比检验 129

习题4 132

第5章 贝叶斯统计及决策理论 136

5.1引言 136

5.2贝叶斯点估计 138

5.3贝叶斯置信区间或可信区间 148

5.4贝叶斯假设检验 151

5.5贝叶斯决策理论 153

习题5 174

第6章 试验设计与方差分析 177

6.1试验设计的基本概念 177

6.2完全随机设计 180

6.3随机单位组设计 182

6.4拉丁方设计 185

6.5因子设计 188

6.6优化设计 190

6.7方差分析的基本原理 191

6.8单因素方差分析 191

6.9两因素方差分析 204

习题6 214

附录1标准正态分布表 217

附录2 x2分布表 219

附录3 F分布临界值表 222

附录4 t分布表 230