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第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 数学基础 3

1.3 最优化算法的结构 10

1.4 运筹学在核科学中的应用简介 12

参考文献 13

第2章 线性规划 15

2.1 线性规划的数学模型 15

2.2 线性规划的图解法 17

2.3 线性规划问题的标准型和基本性质 19

2.4 线性规划问题的单纯形法 22

2.5 单纯形法的计算步骤 28

2.6 应用实例 34

参考文献 38

第3章 一维搜索 39

3.1 引言 39

3.2 0.618法和Fibonacci法 42

3.3 插值法 49

3.4 不精确一维搜索方法 53

参考文献 57

第4章 无约束非线性规划 58

4.1 无约束优化的数学基础 59

4.2 最速下降法 65

4.3 牛顿法 67

4.4 信赖域方法 70

4.5 共轭方向法 74

4.6 变尺度法 82

4.7 坐标轮换法 89

4.8 单纯形法 92

4.9 鲍威尔方法 96

参考文献 101

第5章 约束非线性规划 102

5.1 约束非线性规划的数学基础 102

5.2 二次规划问题 108

5.3 外点罚函数法 111

5.4 内点罚函数法 114

5.5 混合罚函数法 116

5.6 约束坐标轮换法 118

5.7 复合形法 119

5.8 可行方向法 122

5.9 应用实例 125

参考文献 138

第6章 现代智能优化算法 139

6.1 引言 139

6.2 遗传算法的基本原理和特点 141

6.3 遗传算法的基本实现技术 144

6.4 遗传算法的模式理论 160

6.5 模拟退火算法简介 164

6.6 禁忌搜索算法简介 168

6.7 人工神经网络算法简介 173

6.8 应用实例 180

参考文献 191

第7章 Matlab优化工具箱介绍 192

7.1 概述 192

7.2 最小化问题 196

参考文献 236