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第1章 绪论 1

1.1 研究的背景 1

1.2 研究的意义 3

1.3 研究目的与方法 4

1.4 研究内容与创新点 5

1.5 研究思路 8

第2章 电子商务车辆路径问题研究综述 10

2.1 电子商务物流概述 11

2.2 车辆路径问题概述 15

2.3 电子商务模式下车辆路径问题的约束条件 18

2.4 本章小结 19

第3章 云计算理论及智能算法研究综述 20

3.1 云计算理论概述 20

3.2 云计算模式与电子商务物流配送的关系 27

3.3 基于云配送模式的电子商务物流配送问题研究 31

3.4 智能优化算法概述 39

3.5 本章小结 53

第4章 B2B环境下车辆路径问题研究 54

4.1 B2B环境下车辆路径问题的特点 54

4.2 里程约束的车辆路径问题 56

4.3 载重约束的车辆路径问题 58

4.4 带有时间窗约束的车辆路径问题 61

4.5 多配送中心车辆路径问题 66

4.6 约束条件处理方式 68

4.7 B2B环境下车辆路径问题的改进遗传算法 69

4.8 本章小结 76

第5章 B2C环境下的车辆路径问题研究 77

5.1 B2C环境下车辆路径问题的特点 77

5.2 B2C环境下需求的动态性分析 80

5.3 B2C环境下动态车辆路径问题的模型 85

5.4 B2C环境下车辆路径问题的量子遗传算法 90

5.5 本章小结 101

第6章 C2C环境下车辆路径问题的模型研究 102

6.1 C2C环境下车辆路径问题的特点 102

6.2 C2C环境下联合配送物流模式分析 103

6.3 C2C环境下联合配送车辆路径问题的模型 108

6.4 C2C环境下车辆路径问题的云量子遗传算法 114

6.5 本章小结 130

第7章 电子商务智能车辆路径系统的实现 131

7.1 系统开发的需求分析 131

7.2 车辆路径系统总体框架与功能分析 134

7.3 车辆路径系统的业务流程分析 137

7.4 车辆路径系统运行结构 138

7.5 车辆路径系统主要功能的实现 139

7.6 本章小结 141

第8章 实例分析 142

8.1 京东商城物流配送模式研究 142

8.2 淘宝网物流配送模式研究 148

参考文献 154