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第1章 决策理论的研究现状 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究的意义 2

1.3 决策理论的发展 3

第2章 序关系与格 8

2.1 二元关系 8

2.2 序关系 9

2.3 偏好及其格序特征 11

2.4 Hasse图 13

2.5 格及其代数性质 15

第3章 格上决策的运算研究 20

3.1 偏序集的序数和与直积 20

3.2 σ-格代数的格测度［79,90,91］ 22

3.3 格的度量空间 26

3.4 具有区间数的多属性格序决策方法研究 28

3.5 展望空间上的一种格序决策方法 33

第4章 格上缺失元素的补充策略研究 39

4.1 问题的提出 39

4.2 带有个人偏好的格序化 41

4.3 不带个人偏好的格上缺失元素补充策略研究 45

4.4 不完整格的最小完备化研究 50

4.5 不完整格进行格序化的意义 58

第5章 最小决定集与格序群决策的不可能性定理 59

5.1 问题的提出 59

5.2 Arrow不可能性定理 60

5.3 基于配对市场的选择函数及其偏好结构研究 63

5.4 最小决定集与Arrow不可能性定理 72

5.5 非二元性社会选择环境 75

5.6 非二元性选择函数的最小决定集与不可能性定理 80

5.7 独立决定条件IIA（S2）下的最小决定集及其唯一存在性 86

第6章 决策者的偏好描述和明晰化研究 93

6.1 基于不确定偏好关系｛？｝的明晰化方法 93

6.2 不确定偏好关系｛？｝之间的距离 94

6.3 群体不确定性偏好关系｛？｝的确定机理 99

6.4 算例 101

6.5 专家权重系数不确定的情况 103

第7章 决策方案后果区间估计方法 106

7.1 区间估计及二元关系剔除方法 106

7.2 算例 110

第8章 基于区间概率偏好的随机格序群决策方法 112

8.1 问题描述 114

8.2 区间概率 114

8.3 基于不确定偏好关系｛？｝的格序决策方法 118

8.4 算例 120

8.5 专家权重系数不确定的情况 126

第9章 区间信度环境下基于偏好熵的随机格序群决策方法 128

9.1 证据推理方法框架 128

9.2 区间数证据理论 129

9.3 区间值分布偏好向量的性质 131

9.4 基于偏好熵的ER非线性优化模型 134

9.5 算例 137

第10章 基于模糊概率的序数不确定决策方法 142

10.1 基于第一类模糊概率的序数不确定群决策方法 142

10.2 基于第二类模糊概率的序数不确定决策方法 154

第11章 应用研究 163

11.1 具有混合型偏好信息的供应链伙伴选择 163

11.2 社区干部选拔与分派 178

结论 198

参考文献 202