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摘要 1

Abstract 1

导论 心智的工作机制：认识论研究新的生长点 1

第一章 计算机隐喻 18

第一节 计算机隐喻的出现 18

一、计算思维——从理想到现实 19

二、计算机成为脑的隐喻 22

三、计算机成为新的“智能主体” 24

第二节 计算机隐喻的可能性 25

一、脑、计算机原理的相似性 25

二、计算机隐喻的哲学基础 30

第三节 计算机隐喻的认识论意义 33

一、向主体的进军 33

二、认识领域的拓展 35

三、人类智力进化的启示 37

第二章 人脑的功能和结构模拟 40

第一节 脑内的信息处理 41

一、人脑是完善的信息处理器官 41

二、脑内信息处理的方式 45

三、脑内信息处理的特点 50

第二节 功能模拟——符号主义范式 54

一、功能模拟的实践及其理论 54

二、符号主义范式的解释力 64

三、符号主义的哲学分析 66

第三节 结构模拟——联结主义范式 72

一、人工神经网络发展简史 73

二、人工神经网络的组成和特点 77

三、联结主义的优势 82

四、联结主义的哲学分析 86

第四节 两种范式融合的可能性 94

第三章 心智的进化维度 102

第一节 进化的视角 102

一、另一种研究策略 102

二、进化心理学 104

第二节 模块性 108

一、达尔文模块的特征 109

二、模块的构成标准 110

三、达尔文模块不是福多式模块 112

四、对心理模块性的评价 114

第三节 领域特殊性 119

一、领域特殊性思想的由来 120

二、领域特殊性是适应器的重要特征 121

三、领域特殊性的认知神经研究 123

四、进化心理学家对领域特殊性的论证 124

五、对领域特殊性理论的评价 129

第四章 机器智能 149

第一节 机器智能的标准之争 149

一、图林测试 150

二、图林测试实验 152

三、中文屋论证 156

第二节 机器智能的理论困境 158

一、来自数学的挑战 158

二、来自现象学的挑战 163

三、来自民众心理学的挑战 171

四、来自社会学的挑战 182

第三节 机器智能的展望 185

一、强人工智能的命运 185

二、弱人工智能的地位 187

三、多路径的研究 190

结语 194

一、计算机隐喻批评 194

二、计算主义反思 196

三、计算机的工具本质 200

四、心智研究的设想 203

参考文献 215

后记 223