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第一章 事件与概率 1

1.1随机现象与随机试验 1

1.2概率的定义 4

1.3概率的性质 11

1.4全概率公式与贝叶斯公式 14

1.5事件的独立性及应用 18

1.6贝努里概型 22

1.7概率计算综合举例 23

第二章 随机变量及概率分布 30

2.1随机变量 30

2.2离散型随机变量 31

2.3随机变量的分布函数 36

2.4连续型随机变量 39

2.5随机变量函数的分布 45

第三章 随机向量 52

3.1随机向量的概念 52

3.2二维离散型随机向量 53

3.3二维连续型随机向量 56

3.4随机向量函数的分布 60

第四章 随机变量的数字特征 65

4.1数学期望 65

4.2方差 71

4.3协方差与相关系数 76

第五章 大数定律与中心极限定理 81

5.1大数定律 81

5.2随机变量序列的收敛性 84

5.3中心极限定理 87

第六章 样本及抽样分布 91

6.1总体与样本 91

6.2统计量及其分布 93

第七章 参数估计 102

7.1参数的点估计 102

7.2估计量优良性的评价标准 107

7.3参数的区间估计 109

7.4正态总体参数的区间估计 111

7.5（0—1）分布参数的区间估计 116

7.6单侧置信区间 117

第八章 假设检验 121

8.1假设检验的基本思想和概念 121

8.2正态总体的参数假设检验 123

8.3分布拟合检验 126

第九章 方差分析与回归分析 133

9.1方差分析 133

9.2回归分析 153

第十章 随机过程基础 167

10.1随机过程的基本概念 167

10.2二阶矩过程 168

10.3马尔可夫链 171

参考文献 179

附录1 180

附录2 181

附录3 183

附录4 184

附录5 185