图书介绍
多聚焦图像像素级融合算法研究pdf电子书版本下载
- 张永新著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030534941
- 出版时间：2017
- 标注页数：149页
- 文件大小：44MB
- 文件页数：160页
- 主题词：图象处理－研究
PDF下载
下载说明
多聚焦图像像素级融合算法研究PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论 1
1.1 研究的背景和意义 1
1.2 多聚焦图像融合的层次划分 3
1.3 多聚焦图像像素级融合算法 5
1.3.1 空间域多聚焦图像融合算法 6
1.3.2 变换域多聚焦图像融合算法 12
1.4 多聚焦图像融合质量评价 16
1.4.1 融合图像质量主观评价 17
1.4.2 融合图像质量客观评价 18
1.5 本书主要研究内容 21
1.6 本书的结构安排 22
第2章 基于RPCA与PCNN的多聚焦图像融合算法 24
2.1 引言 24
2.2 RPCA分解模型 26
2.2.1 RPCA基本原理 27
2.2.2 RPCA图像分解模型 29
2.3 PCNN模型 32
2.3.1 PCNN神经元模型 32
2.3.2 PCNN图像处理模型 36
2.4 基于RPCA与PCNN的多聚焦图像融合 38
2.4.1 算法原理 38
2.4.2 融合规则 39
2.5 实验结果与分析 41
2.5.1 实验参数设置 42
2.5.2 实验结果 42
2.5.3 实验结果主观评价 47
2.5.4 实验结果客观评价 48
2.6 本章小结 49
第3章 基于RPCA与四叉树分解的多聚焦图像融合算法 50
3.1 引言 50
3.2 四叉树分解模型 52
3.2.1 图像区域分割与合并 52
3.2.2 区域一致性标准 54
3.2.3 四叉树分解基本原理 57
3.2.4 基于RPCA的四叉树分解模型 59
3.3 基于RPCA与四叉树分解的多聚焦图像融合 61
3.3.1 算法原理 61
3.3.2 融合规则 63
3.4 实验结果与分析 65
3.4.1 实验参数设置 65
3.4.2 实验结果 66
3.4.3 实验结果主观评价 70
3.4.4 实验结果客观评价 71
3.5 本章小结 72
第4章 基于图像分解的多聚焦图像多成分融合算法 74
4.1 引言 74
4.2 图像分解基本模型 76
4.2.1 ROF模型 77
4.2.2 VO模型 78
4.2.3 OSV模型 79
4.3 Split Bregman算法 80
4.3.1 Bregman迭代算法 80
4.3.2 Split Bregman算法 82
4.4 基于图像分解的多聚焦图像多成分融合 85
4.4.1 算法原理 85
4.4.2 融合规则 86
4.5 实验结果与分析 90
4.5.1 实验参数设置 90
4.5.2 实验结果 90
4.5.3 实验结果主观评价 94
4.5.4 实验结果客观评价 95
4.6 本章小结 96
第5章 基于NMF与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法 98
5.1 引言 98
5.2 NMF模型 100
5.2.1 NMF基本原理 101
5.2.2 NMF图像融合模型 102
5.3 聚焦区域检测 105
5.3.1 聚焦评价函数 106
5.3.2 基于差异图像特征的聚焦特性评价 108
5.4 基于NMF与聚焦区域检测的多聚焦图像融合 111
5.4.1 算法原理 111
5.4.2 融合规则 113
5.5 实验结果与分析 115
5.5.1 实验参数设置 115
5.5.2 实验结果 116
5.5.3 实验结果主观评价 120
5.5.4 实验结果客观评价 121
5.6 本书算法分析 122
5.6.1 本书算法主观评价 126
5.6.2 本书算法客观评价 126
5.7 本章小结 127
第6章 总结与展望 128
6.1 本书工作总结 128
6.2 本书创新之处 129
6.3 研究展望 131
参考文献 133