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第一章 中国物流业发展概况 1

第一节 中国物流业发展概况 1

第二节 本书框架 9

第二章 车辆路径问题研究现状 12

第一节 车辆路径问题描述 13

第二节 车辆路径问题分类及研究现状 15

第三章 装箱约束车辆路径问题研究现状 29

第一节 问题的提出 29

第二节 总体研究现状 31

第三节 二维装箱约束车辆路径问题研究现状 34

第四节 三维装箱约束车辆路径问题研究现状 36

第五节 国内研究现状 39

第四章 装箱约束车辆路径问题概述 41

第一节 二维装箱约束车辆路径问题描述 41

第二节 三维装箱约束车辆路径问题描述 43

第三节 装箱约束车辆路径问题的求解算法介绍 46

第五章 智能优化算法概述 52

第一节 绪论 52

第二节 遗传算法 58

第三节 禁忌搜索算法 61

第四节 模拟退火算法 64

第五节 蚁群算法 72

第六节 粒子群算法 76

第六章 多车场、多车型、多产品车辆路径问题模型及算法 82

第一节 多车场、多车型、多产品车辆路径问题数学模型 83

第二节 模糊遗传算法 86

第三节 数值试验 94

第七章 考虑随机需求车辆路径问题模型及算法 100

第一节 考虑随机需求车辆路径问题数学模型 100

第二节 免疫遗传算法 102

第三节 IA-GA算法收敛性和复杂性分析 106

第四节 数值试验 107

第五节 本章小结 108

第八章 带二维装箱约束的车辆路径优化问题研究 109

第一节 带二维装箱约束的车辆路径优化问题数学模型 109

第二节 GQPSO算法 112

第三节 数值试验 121

第四节 本章小结 123

第九章 求解带二维装箱约束的车辆路径优化问题的混合自适应遗传算法 124

第一节 带二维装箱约束的车辆路径优化问题数学模型 124

第二节 自适应遗传算法 126

第三节 数值试验 135

第四节 本章小结 137

第十章 考虑三维装箱约束的车辆路径问题模型及算法 138

第一节 考虑三维装箱约束的车辆路径问题数学模型 138

第二节 引导式局部搜索遗传算法 142

第三节 数值试验 150

第四节 本章小结 153

第十一章 考虑三维装箱约束的多车场车辆路径问题模型及算法 154

第一节 考虑三维装箱约束的多车场车辆路径问题数学模型 155

第二节 引导式局部搜索混合遗传算法 160

第三节 数值试验 164

第四节 本章小结 169

参考文献 170

作者相关研究成果 185