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教学建议 1

第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 随机事件的概率 5

1.3 条件概率与事件的独立性 11

1.4 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 17

1.5 贝努里（Bernoulli）概型与二项概率 20

综合应用例题 22

习题一 25

第2章 一维随机变量及其分布 28

2.1 随机变量 28

2.2 离散型随机变量的概率分布 29

2.3 随机变量的分布函数 32

2.4 连续型随机变量及其分布 35

2.5 随机变量的函数的分布 42

综合应用例题 45

习题二 48

第3章 多维随机变量及其分布 52

3.1 二维随机变量 52

3.2 边缘分布 56

3.3 相互独立的随机变量 59

3.4 两个随机变量的函数的分布 61

综合应用例题 64

习题三 66

第4章 随机变量的数学特征 70

4.1 数学期望 70

4.2 方差 77

4.3 协方差与相关系数 81

综合应用例题 85

习题四 89

第5章 大数定律和中心极限定理 92

5.1 大数定律 92

5.2 中心极限定理 96

综合应用例题 99

习题五 101

第6章 样本及其分布 103

6.1 数理统计的几个基本概念 103

6.2 统计推断中常用的抽样分布及其定理 107

综合应用例题 113

习题六 114

第7章 参数估计 117

7.1 点估计 117

7.2 估计量的评选标准 123

7.3 区间估计 126

7.4 正态总体均值与方差的区间估计 127

7.5 单侧置信区间 132

综合应用例题 134

习题七 136

第8章 假设检验 139

8.1 假设检验的概念 139

8.2 单个正态总体均值与方差的假设检验 142

8.3 两个正态总体均值差与方差比的假设检验 145

8.4 总体分布的假设检验 150

综合应用例题 154

习题八 158

第9章 一元线性回归分析 161

9.1 一元线性回归分析 161

9.2 一元线性回归的显著性检验 165

综合应用例题 170

习题九 173

习题答案 176

附表1 几种常用的概率分布 185

附表2 标准正态分布表 186

附表3 泊松分布表 187

附表4 t-分布临界值表 190

附表5 χ2分布临界值表 192

附表6 F-分布临界值表 194

附表7 相关系数显著性检验表 198

参考文献 199