量化社会 大数据与社会计算pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

量化社会 大数据与社会计算PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 社会计算概述 1

1.1 社会计算的研究背景及定义 2

1.2 社会计算的研究现状 5

1.3 社会计算的应用领域 8

1.4 社会计算的发展趋势 14

第2章 社会媒体概述 22

2.1 社会媒体的相关概念 23

2.2 社会媒体的特点 29

2.3 社会媒体面临的挑战 32

第3章 节点，联系与影响 34

3.1 社会网络 35

3.2 节点的重要性 36

3.3 联系的强度 41

3.4 社会影响建模 44

第4章 社会媒体数据获取与分析 49

4.1 社会传感器网络 50

4.2 观点挖掘 54

4.3 情感倾向分析概述 57

第5章 社区发现 65

5.1 社区的基本概念 66

5.2 社区发现的算法 67

5.3 社区评价 74

第6章 社交网络建模与分析 77

6.1 社交网络基本理论 78

6.2 社交网络信息传播研究现状 86

6.3 当前社交网络的信息传播模型 89

第7章 社交网络中虚假信息传播特点及控制算法研究 105

7.1 社交网络中虚假信息传播的特点 106

7.2 社交网络信息控制的研究现状 107

7.3 克隆选择算法概述 109

7.4 改进的克隆选择信息控制算法 112

7.5 改进的克隆选择信息控制算法实验及分析 120

第8章 微博网络节点影响力因素及度量算法分析 127

8.1 研究背景及意义 128

8.2 国内外研究现状 130

8.3 微博网络影响力关键因素分析 134

8.4 微博网络节点影响力关键因素度量研究 139

8.5 LeaderRank算法与UserRank算法分析 147

第9章 HowNet和Naive Bayes相结合的网络社会评论倾向性分析 165

9.1 网络社会评论倾向性分析概况 166

9.2 网络群体心理趋势智能分析模型架构 170

9.3 基于HowNet的情感词语资源的情感特征识别 181

9.4 基于朴素贝叶斯理论的分类器构造 191

9.5 HowNet和Naive Bayes相结合的网络社会评论倾向性分析结构设计及实现 196

9.6 实验与结果分析 199

第10章 结论与展望 205

10.1 社会计算面临的挑战 206

10.2 社会计算的发展方向 209