石油数学地质pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

1 数学地质学的发展简史 1

2 数学地质学的主要研究内容与方法 2

3 未来展望 2

第二章 地质变量与地质数据 4

1 地质变量 4

2 地质数据 5

3 地质数据的预处理 7

思考与练习 15

第三章 回归分析 16

1 回归分析及其解决的问题 16

2 多元线性回归分析 16

3 逐步回归分析 19

4 应用实例 22

思考与练习 26

第四章 聚类分析 27

1 聚类分析与聚类统计量 27

2 聚合法聚类分析 30

3 分解法聚类分析 33

4 应用实例 35

思考与练习 41

第五章 判别分析 43

1 两总体判别分析 43

2 多总体判别分析 45

3 逐步判别分析 47

4 应用实例 50

思考与练习 56

第六章 趋势面分析 58

1 多项式趋势面分析 58

2 调和趋势面分析 61

3 应用实例 62

思考与练习 67

第七章 因子分析 68

1 因子分析概述 68

2 主因子载荷矩阵 70

3 方差最大正交旋转 71

4 因子得分 73

5 对应分析 76

6 应用实例 80

思考与练习 86

第八章 蒙特卡罗法 87

1 蒙特卡罗法概述 87

2 随机数的产生和检验 88

3 随机变量的抽样 92

4 蒙特卡罗法估算油气资源量 95

5 应用实例 99

思考与练习 102

第九章 地质数据序列分析 103

1 相关分析 103

2 滑动平均 105

3 应用实例 106

思考与练习 112

第十章 油气资源量及含油气有利地带的预测 113

1 油气资源量预测 113

2 含油气有利地带预测 121

3 应用实例 127

思考与练习 133

第十一章 模糊数学方法及其应用 134

1 模糊聚类分析 134

2 模糊模型识别 137

3 应用实例 139

思考与练习 142

第十二章 克立金法简介 143

1 随机场与区域化变量 143

2 区域化变量的变差函数及理论模型 144

3 实验变差函数的拟合与结构叠合 149

4 克立金法 153

5 应用实例 157

思考与练习 159

第十三章 人工神经网络及其应用 161

1 人工神经网络 161

2 应用实例 174

参考文献 177