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第一章　导论 1

第一节　统计学的意义 1

第二节　统计学的概念及其性质 3

第三节　统计学的研究逻辑 4

第二章　统计数据的来源与质量 6

第一节　数据资料来源 6

第二节　数据测量尺度 10

第三节　数据质量问题 13

第三章　频数分布与统计资料图示 17

第一节　频数分布 17

第二节　频数分布类型 20

第三节　统计资料图示 22

第四章　统计资料的特征数字 26

第一节　集中趋势 26

第二节　离散趋势 33

第三节　偏度与峰度 37

第四节　Excel特征数字计算 39

第五章　随机变量与抽样分布 42

第一节　随机变量与概率分布 42

第二节 由正态分布导出的分布 50

第三节　常用的抽样分布 53

第六章　参数估计与假设检验 61

第一节　基本概念 61

第二节　参数估计 62

第三节　参数假设检验 71

第七章　非参数检验 79

第一节　概述 79

第二节　分布拟合检验 80

第三节　符号检验 84

第四节　秩检验 87

第五节　游程检验 89

第八章　相关与回归分析 92

第一节　相关分析 92

第二节　线性回归分析 94

第三节　非线性回归分析 101

第九章　方差分析 105

第一节　方差分析的一般问题 105

第二节　单因素方差分析 107

第三节　双因素方差分析 112

第十章　时序分析与动态预测 120

第一节　时间序列的含义及其作用 120

第二节　时间序列分解与假定模型 121

第三节　长期趋势的测定与预测 125

第四节　季节变动测定与预测 137

第五节　循环变动的测定 146

第十一章　风险决策分析 148

第一节　概述 148

第二节　不确定型决策 150

第三节　风险型决策 153

第四节　决策树 166

第十二章　统计质量管理 171

第一节　质量波动因素及质量数据 171

第二节　质量分析的一般方法 173

第三节　质量控制图 179

参考文献 190

附录　常用统计表 191