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第1章　系统与系统理论概述 1

1.1　系统概述 1

1.1.1　系统的定义 1

1.1.2　系统的特性 3

1.1.3　系统的分类 4

1.1.4　系统科学研究的主要内容 7

1.2　系统科学方法论 8

1.2.1　系统科学方法论的发展 8

1.2.2　系统科学方法论的特征和组成 10

1.2.3　系统科学方法论的指导思想——系统思想 12

1.3　系统理论简介 13

1.3.1　一般系统理论 13

1.3.2　控制论 15

1.3.3　信息论 16

1.3.4　耗散结构理论 17

1.3.5　协同理论 21

1.3.6　突变理论 23

1.4　系统的结构与功能 25

1.4.1　系统的结构 25

1.4.2　系统的功能 27

1.4.3　系统结构与功能的关系 28

1.5　系统的环境 29

1.5.1　系统的环境 29

1.5.2　系统环境互塑共生原理 30

1.5.3　循环经济 31

案例 39

思考题 42

第2章　管理系统工程 43

2.1　管理系统工程概述 43

2.1.1　系统工程的含义及特点 43

2.1.2　系统工程的发展及应用 45

2.1.3　系统工程的理论基础 49

2.1.4　系统工程的得力工具——计算机 53

2.1.5　系统工程方法论的特点 53

2.2　系统工程的基本逻辑过程和方法 56

2.2.1　系统工程的基本逻辑过程 56

2.2.2　系统工程的方法 57

案例 63

思考题 64

第3章　管理系统分析 65

3.1　系统分析概述 65

3.1.1　系统分析的定义与特点 65

3.1.2　系统分析的原则 66

3.1.3　系统分析在管理中的应用范围 70

3.2　系统分析的内容与流程 71

3.2.1　系统分析的主要构成要素 71

3.2.2　系统分析的要点 73

3.2.3　系统分析的步骤 74

3.3　系统分析的主要方法 76

3.3.1　目标—手段分析法 76

3.3.2　因果分析法 77

3.3.3　KJ法 78

3.3.4　系统分析的重要方法——模型化 79

思考题 85

第4章　管理系统的预测分析 86

4.1　系统预测概述 86

4.1.1　系统预测的概念 86

4.1.2　预测方法分类 87

4.1.3　预测的原理与原则 88

4.1.4　系统预测产生误差与失误的原因 89

4.1.5　预测的步骤 89

4.2　定性预测方法 90

4.2.1　专家个人判断 91

4.2.2　专家会议法（会议调查法） 91

4.2.3　特尔斐法 91

4.2.4　主观概率法 96

4.2.5　交叉概率法 96

4.3　定量预测方法 98

4.3.1　回归分析 98

4.3.2　时间序列预测 104

4.3.3　灰色预测 106

思考题 106

第5章　管理系统的决策分析 108

5.1　系统决策概论 108

5.1.1　决策和决策过程 108

5.1.2　决策理论的形成与发展 110

5.1.3　决策问题及其分类 110

5.1.4　系统决策基本步骤 115

5.1.5　管理决策的方法 116

5.2　确定型决策分析 119

5.2.1　会计核算 119

5.2.2　盈亏分析 120

5.2.3　古典极值法 121

5.2.4　线性规划模型 121

5.3　不确定型决策分析 125

5.3.1　最大最小原则 126

5.3.2　最大最大原则 126

5.3.3　胡尔维茨原则 127

5.3.4　后悔值原则 127

5.3.5　等概率原则 128

5.4　风险型决策分析 129

5.4.1　决策表法 129

5.4.2　决策树法 131

5.4.3　效用曲线 133

5.5　多目标决策分析 136

5.5.1　多目标决策问题的基本概念 136

5.5.2　目标规划模型 138

5.6　动态序贯决策 144

5.6.1　动态规划的基本原理和模型 144

5.6.2　动态规划应用例解 145

5.7　对策分析 152

5.7.1　基本概念 153

5.7.2　二人有限零和对策的纯策略对策模型 155

5.7.3　二人有限零和对策的混合策略对策模型 158

思考题 164

第6章　管理系统的优化控制 165

6.1　控制的基本概念 165

6.1.1　控制及其在管理系统中的作用 165

6.1.2　优化控制的目标及要求 166

6.1.3　反馈控制 167

6.1.4　前馈控制 170

6.1.5　智能控制 171

6.2　网络计划模型 173

6.2.1　系统管理的网络技术 173

6.2.2　网络图的组成和绘制规则 175

6.2.3　网络图的绘制步骤 176

6.2.4　网络时间参数的计算 180

6.2.5　网络时间参数的计算方法 184

6.2.6　网络计划的优化 185

6.3　管理系统的优化控制方法——系统动力学模型 187

6.3.1　SD的建模思路与理论根据 188

6.3.2　系统因果关系分析 190

6.3.3　系统动力学模型 192

案例 198

思考题 199

第7章　管理系统的综合评价 201

7.1　系统评价概述 201

7.1.1　系统评价的概念 201

7.1.2　系统评价的原则 202

7.1.3　系统评价的步骤 203

7.1.4　系统综合评价的要素 205

7.2　多目标综合评价 206

7.2.1　多目标综合评价指标的建立及筛选 206

7.2.2　指标权重的确定 208

7.2.3　综合评价模型的比较分析 210

7.2.4　多目标评价的灵敏度分析 211

7.3　层次分析法 212

7.3.1　简单情形——单层次模型 212

7.3.2　一般情形——多层次模型 215

7.3.3　应用 216

7.4　模糊综合评价方法 218

7.4.1　模糊综合评价的数学模型 219

7.4.2　模糊综合评价的应用 220

思考题 225

第8章　复杂性管理 226

8.1　复杂性理论的基本思想与概念 226

8.1.1　复杂性的概念 226

8.1.2　复杂性的根源 227

8.1.3　复杂性的特点 229

8.1.4　复杂系统与复杂性 229

8.1.5　复杂性科学及其主要工具 230

8.2　复杂性与管理 232

8.2.1　管理科学：面对复杂性的挑战 232

8.2.2　管理：面对系统结构的复杂性 234

8.2.3　管理：面对非线性和混沌 235

8.2.4　管理：面对信息不对称、不完全和非理性的挑战 235

8.2.5　管理复杂性与复杂性管理 236

8.3　复杂性管理的主要内容 238

8.3.1　复杂性与组织管理 238

8.3.2　复杂性理论与企业系统的并行进化 241

8.3.3　制度系统演化效率的复杂性分析 243

思考题 245

第9章　混沌与分形管理理论 246

9.1　混沌理论及其基本思想 246

9.1.1　混沌的概念 246

9.1.2　混沌的特征 249

9.1.3　混沌的理论体系 251

9.1.4　混沌理论的要点 251

9.2　分形理论及其基本思想 252

9.2.1　什么是分形 252

9.2.2　分形维 253

9.2.3　分形与混沌的关系 254

9.2.4　分形理论的价值 255

9.3　混沌理论及其在管理中的应用 256

9.3.1　管理系统中的非线性机制及传统战略研究所面临的问题 256

9.3.2　混沌理论对战略研究的启示 257

9.3.3　混沌理论与管理的自组织 258

9.3.4　混沌理论与管理激励制度 259

9.4　分形理论与管理 259

9.4.1　分形企业与分形管理 260

9.4.2　分形理论与经济系统的分形 262

思考题 264

参考文献 265