商业银行信用风险度量与管理研究pdf电子书版本下载

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导论 1

1 信用风险度量与管理概述 1 1

2 银行信用风险度量与管理的必要性 5 1

3 国内外银行信用风险度量与管理研究进展 7 1

4 本书研究的内容及框架 13 1

现代信用风险度量模型的理论基础及其评析 2

1 现代信用风险度量模型的理论基础 17 2

2 现代信用风险度量方法评析 22 2

基于模糊神经网络上市公司信用风险评价 3

1 模糊神经网络原理 33 3

2 模糊神经网络算法 36 3

3 评估模型指标的提炼 38 3

4 评价过程与实证分析 40 3

5 结束语 44 3

基于粗集和神经网络的非上市公司信用风险评价 4

1 粗集理论简介及数学表达 45 4

2 风险度量指标遴选的粗糙集方法 48 4

3 非上市公司信用的神经网络评价 55 4

4 结束语 58 4

基于KMV模型的上市公司信用风险度量实证分析 5

1 KMV模型原理及研究方法 61 5

2 违约距离的计算公式 68 5

3 基于KMV模型的我国农业类上市公司信用风险实证分析 69 5

4 结束语 76 5

基于KMV模型的非上市公司信用风险度量实证研究 6

1 非上市公司资产价值和波动性的估计 80 6

2 资产价值和波动率估计的实证研究 83 6

3 农业类非上市公司违约的实证研究 87 6

4 153家非上市公司违约的实证研究 89 6

5 结束语 90 6

信用风险量化管理的银行配套改革 7

1 组织结构优化设计 91 7

2 风险管理信息资源开发与披露 98 7

3 数据质量管理 104 7

4 信用风险量化管理理念与文化的培育 107 7

总结与展望 8

1 研究工作总结 114 8

2 后续研究工作展望 115 8