概率论与数理统计 第2版pdf电子书版本下载

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第一章 随机事件及其概率 1

1.1 随机现象和随机试验 1

1.2 样本空间和随机事件 2

1.3 频率与概率 8

1.4 古典概型与几何概型 13

1.5 条件概率 18

1.6 随机事件的独立性 24

章末小结 28

习题一 29

第二章 随机变量及其分布 36

2.1 随机变量 离散型随机变量 36

2.2 随机变量的分布函数 44

2.3 连续型随机变量及其分布 47

2.4 随机变量的函数的分布 56

章末小结 61

习题二 62

第三章 多维随机变量及其分布 69

3.1 二维随机变量及其分布 69

3.2 边缘分布 76

3.3 条件分布 81

3.4 随机变量的独立性 86

3.5 多个随机变量的函数的分布 88

章末小结 95

习题三 96

第四章 随机变量的数字特征 103

4.1 随机变量的数学期望 103

4.2 方差 112

4.3 协方差及相关系数 118

4.4 矩 协方差矩阵 123

章末小结 126

习题四 127

第五章 大数定律与中心极限定理 133

5.1 大数定律 133

5.2 中心极限定理 139

章末小结 148

习题五 149

第六章 样本及抽样分布 152

6.1 随机样本 152

6.2 抽样分布 159

章末小结 176

习题六 177

第七章 参数估计 180

7.1 点估计 180

7.2 估计量优劣的评价标准 196

7.3 区间估计 202

7.4 正态总体均值与方差的区间估计 205

7.5 （0-1）分布参数的区间估计 216

7.6 单侧置信区间 218

章末小结 221

习题七 221

第八章 假设检验 229

8.1 假设检验的基本概念 229

8.2 正态总体均值的假设检验 234

8.3 正态总体方差的假设检验 239

8.4 置信区间与假设检验之间的关系 245

8.5 分布拟合检验 249

8.6 秩和检验法 259

章末小结 262

习题八 263

第九章 回归分析与方差分析 269

9.1 一元线性回归 269

9.2 多元线性回归 280

9.3 单因素试验的方差分析 283

9.4 双因素试验的方差分析 292

章末小结 305

习题九 307

第十章 R软件在概率论与数理统计中的应用 313

10.1 R软件概述 313

10.2 用R软件求解概率论与数理统计问题 322

习题参考答案 343

附表1 常用概率分布表 359

附表2 标准正态分布函数表 361

附表3 t分布分位点表 362

附表4 x2分布分位点表 364

附表5 F分布分位点表 367

附表6 秩和检验表 377

附表7 正态分布常用分位点表 377

附表8 相关系数临界值ra表 378

附表9 泊松分布表 379