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第1章 绪论 1

1.1 贝叶斯网络的发展历史 1

1.2 贝叶斯网络的学习与推理 3

1.3 贝叶斯网络的研究与应用现状 9

第2章 静态贝叶斯网络 10

2.1 静态贝叶斯网络的定义 10

2.2 静态贝叶斯网络的推理 11

第3章 动态贝叶斯网络与其推理算法 18

3.1 动态贝叶斯网络的定义 18

3.2 HMM推理的前向—后向算法 19

3.3 DBN中推理的边界算法 24

3.4 动态贝叶斯网络的接口算法 27

3.5 离散动态贝叶斯网络的直接计算推理算法 29

3.6 连续型动态贝叶斯网络介绍 33

第4章 离散模糊动态贝叶斯网络及其应用 45

4.1 离散模糊动态贝叶斯网络的概念和推理算法 45

4.2 离散模糊动态贝叶斯网络用于空战目标识别 51

4.3 离散模糊动态贝叶斯网络用于空战态势评估 55

第5章 分级离散动态贝叶斯网络与作战指挥决策 61

5.1 思想的提出 61

5.2 分级离散动态贝叶斯网络及其推理算法 62

5.3 分级离散动态贝叶斯网络用于多无人作战飞机指挥决策 66

第6章 变结构离散动态贝叶斯网络及其应用 70

6.1 思想的提出 70

6.2 变结构离散动态贝叶斯网络的定义 71

6.3 变结构离散动态贝叶斯网络的推理 71

6.4 变结构离散动态贝叶斯网络的自适应参数产生算法 74

6.5 突发固定威胁下的飞行器航路决策 76

6.6 突发移动威胁下的飞行器突防航路决策及仿真 79

第7章 动态贝叶斯网络太空飞行器的自主智能作战 87

7.1 航天器相遇的解命中问题 87

7.2 卫星的类型识别问题 99

7.3 太空航天器作战的态势评估和威胁计算 106

7.4 轨道武器的攻击作战决策 112

英语缩略语表 118

参考文献 119