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第一章 绪论 1

§1.1 化学计量学的兴起和发展 1

§1.2 化学计量学的任务和特点 2

第二章 程序设计基础简介 5

§2.1 计算机的一般知识 5

§2.2 程序设计的基本方法 6

§2.3 数值计算程序设计的特点及技巧 9

第三章 化学中常用的计算方法 12

§3.1 矩阵概念及其基本运算 12

§3.2 线性方程组的求解 13

§3.3 回归分析 16

§3.4 高次方程和超越方程的求解 20

§3.5 其它常用基本算法 23

第四章 实验数据的统计分析 32

§4.1 统计分析的基本概念 32

§4.2 测试数据的误差 33

§4.3 平均值的统计检验 37

§4.4 方差的统计分析 41

§4.5 非参数统计分析 46

第五章 化学试验设计与优化 56

§5.1 化学试验中的设计与优化问题 56

§5.2 析因试验设计 61

§5.3 正交试验设计 69

§5.4 序贯优化方法 73

第六章 化学中的多变量数值分析 83

§6.1 多变量统计分析简介 83

§6.2 聚类分析 85

§6.3 降维和显示技术 90

§6.4 有监督模式识别 96

§6.5 定量构效关系和模式识别 101

第七章 化学模拟、信号处理及信息量技术 106

§7.1 化学模拟技术 106

§7.2 分析信号的处理 110

§7.3 傅里叶变换技术 122

§7.4 信息量技术及其应用 126

第八章 分析测试中的质量保证 129

§8.1 质量管理体系和质最保证 129

§8.2 标准物质 131

§8.3 分析采样理论 132

§8.4 标准方法及其评价 138

第九章 计算分光光度法 148

§9.1 双波长分光光度法 148

§9.2 三波长分光光度法 151

§9.3 导数光谱法 156

§9.4 偏最小二乘法 160

§9.5 卡尔曼滤波分光光度法 163

§9.6 因子分析法 167

§9.7 线性规划和非线性规划法 179

§9.8 计算机差谱技术简介 181

§10.1 色谱理论中的数学方法 186

第十章 计算色谱分析法 186

§10.2 色谱测试中的数据处理技术 188

§10.3 色谱选择性优化的方法和策略 190

§10.4 色谱谱图库和专家系统 195

§10.5 色谱分析方法的质最控制 197

第十一章 动力学中的数值计算 202

§11.1 动力学中的数学方法 202

§11.2 化学动力学中的数值计算 207

§11.3 药物动力学中的数值计算 214

§11.4 药物的化学稳定性和有效期预测 222

第十二章 数据库、专家系统和人工智能 226

§12.1 化学数据库 226

§12.2 化学结构的计算机处理 229

§12.3 化学专家系统 232

§12.4 人工神经网络技术 237

§12.5 人工智能和智能实验室系统 242

附录一 常用数理统计表 246

附录二 常用算法源程序 251