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第一章 绪编 1

1．1 预测的基本概念 2

1．2 预测科学的性质和特点 6

1．3 学习预测科学的目的和意义 9

1．4 预测领域的划分 13

1．5 预测的种类 15

1．6 预测方法分类与预测的步骤 18

第二章 对预测技术的评价 29

2．1 历史资料的基本模式 29

2．2 预测科学的理论基础 32

2．3 预测技术的精度问题 40

2．4 预测的价值问题 42

2．5 预测工作组织与预测费用 45

2．6 如何选择合适的预测法 47

第三章 定性预测方法 51

3．1 专家预测法 51

3．2 特尔斐法 58

3．3 主观概率法 91

3．4 交叉概率法 97

第四章 时间序列平滑法 105

4．1 时间序列的概念与特征 105

4．2 移动平均法 115

4．3 指数平滑法 125

4．4 方法比较 145

第五章 自适应预测法 148

5．1 自适应法 148

5．2 预测系统的监测 160

第六章 回归预测法 165

6．1 一无线性回归预测模型 166

6．2 多元线性回归预测模型 195

6．3 非线性回归预测模型 228

第七章 增长曲线预测法 237

7．1 增长曲线的基本类型 238

7．2 模型的识别 247

7．3 参数估计 252

第八章 季节性时间序列预测法 261

8．1 不变季节指数预测法 261

8．2 可变季节指数预测法 281

8．3 双季节指数预测法 289

8．4 基期预测法 302

第九章 博克斯—詹金斯模型 313

9．1 博克斯—詹金斯模型 313

9．2 模型识别 326

9．3 ARMA模型的参数估计 334

9．4 模型检验及预测 340

第十章 累积预测法 360

10．1 多项式拟合的一般公式 360

10．2 直线拟合法 363

10．3 抛物线拟合法 370

附录： TSP软件包使用说明 373

附表1 二项分布表 498

附表2 油松分布表 504

附表3 正态分布面积表 506

附表4 T分布表 507

附表5 F分布表 508

附表6 D·W检验表 511

附表7 X■分布表 514