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引言 1

第一章 随机事件及其概率 5

第一节 事件的定义及其分类 5

第二节 事件间的关系和运算 8

第三节 事件概率的定义 18

第四节 概率的性质 22

本章提要 26

复习题一 28

第二章 古典型概率 30

第一节 古典型概率定义 30

第二节 复合随机试验 35

第三节 排列与组合 37

第四节 古典型随机试验中的概率计算 47

第五节 几何型的概率 57

本章提要 61

复习题二 62

第三章 条件概率与独立事件 66

第一节 条件概率的定义 66

第二节 有关条件概率的三个重要公式 70

第三节 独立事件 83

本章提要 92

复习题三 95

第四章 随机变量 102

第一节 随机变量的引入 102

第二节 离散型随机变量 104

第三节 离散型随机变量的概率分布 105

复习题四 114

本章提要 114

第五章 二项分布与泊松分布 116

第一节 二项分布 116

第二节 泊松分布 124

本章提要 135

复习题五 136

第六章 随机变量的平均值与方差 138

第一节 随机变量的平均值 138

第二节 随机变量的方差 151

本章提要 168

复习题六 170

第七章 大数定律 173

第一节 大量随机现象与大数定律 173

第二节 切贝雪夫不等式 174

第三节 切贝雪夫定理 177

第四节 切贝雪夫定理的两个重要的特例——伯努利定理与泊松定理 180

本章提要 183

复习题七 183

第八章 正态分布 185

第一节 随机变量的分布曲线 185

第二节 正态分布及其性质 192

第三节 求服从正态分布的随机变量落在某区间的概率 195

第四节 应用正态分布的例子 199

本章提要 203

复习题八 204

习题参考答案 206

附录 226

表Ⅰ：泊松分布 P(ξ=k)＝λ1/k1 e-λ数值表 226

表Ⅱ：函数 Φ(x)的数值表 230