非线性规划 分析与方法 下pdf电子书版本下载

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第Ⅱ部分　方法 2

第8章　一维最优化 2

8.1　Newton法 3

8.2　多项式逼近法 8

8.3　直接法——Fibonacei法和黄金分割法 12

8.4　最优分批搜索法和黄金分批搜索法 20

练习 27

参考文献 29

第9章　不用导数的多维无约束最优化：经验方法与共轭 31

方向法 31

9.1　单纯形法 31

9.2　模式搜索 34

9.3　旋转方向法 35

9.4　共轭方向 42

9.5　Powell法 46

9.6　避免线性相关的搜索方向 52

9.7　进一步的共轭方向型算法 62

练习 69

参考文献 72

第10章　二阶导数法、最速下降法和共轭梯度法 74

10.1　Newton型法和最速下降法 74

10.2　共轭梯度法 86

10.3　共轭梯度法的收敛性 94

练习 104

参考文献 106

第11章　变尺度算法 108

11.1　一族变尺度算法 109

11.2　拟Newton法 128

11.3　不用导数的变尺度算法 140

11.4　基于非二次函数的极小化方法 143

练习 152

参考文献 155

第12章　惩罚函数法 159

12.1　外部惩罚函数 160

12.2　内部惩罚函数 166

12.3　无参数惩罚法 172

12.4　恰当惩罚函数 175

12.5　乘子法和Laglange法 186

12.6　惩罚函数法的若干计算背景 197

练习 199

参考文献 202

第13章　用无约束最优化方法的扩充求解约束问题 206

13.1　经验方法的扩充 207

13.2　线性约束的梯度投影算法 210

13.3　一个二次规划算法 224

13.4　能行方向法 230

13.5　非线性约束的投影法和能行方向法 237

练习 242

参考文献 244

第14章　近似型算法 248

14.1　近似规划方法 249

14.2　既约梯度法 256

14.3　割平面法 265

14.4　相补凸规划 271

练习 282

参考文献 284