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第一章 预测的基本概念 1

1．1 引论 1

1．2 做预测的一些情形 4

1．3 预测的类型 6

1．4 信息集和成本函数 12

1．5 符号的意义 18

1．6 预测案例 19

思考题 22

第二章 趋势曲线拟合与预测 24

2．1 趋势概念引论 24

2．2 曲线的选取与估计 28

2．3 使用趋势曲线预测 38

2．4 应用差分消除趋势 41

2．5 不规则记录的数据 43

2．6 预测案例 44

思考题 46

第三章 时间序列模型预测 50

3．1 白噪声 50

3．2 移动平均数 52

3．3 自回归模型 60

3．4 自回归——移动平均数混合模型 66

3．5 平稳性与可逆性 68

3．6 相关图和偏相关图 71

3．7 模型建制的博克斯—詹金斯方法 75

3．8 数字实例 78

3．9 预测案例 86

思考题 90

附录：两类简单模型的回顾 93

第四章 时间序列预测的进一步讨论 96

4．1 周期与季节分量 96

4．2 低成本时间序列预测方法 103

4．3 用哪一种方法？ 107

4．4 最优预测的性质 108

4．5 季节序列的数字实例 112

4．6 案例 115

思考题 118

第五章 回归方法与经济计量模型 122

5．1 相关变量 122

5．2 因果模型：一个例子 123

5．3 因果模型：一般情况 127

5．4 一些实际问题 132

5．5 回归模型建制——两个经验实例 135

5．6 经济计量模型 139

5．7 一个流行的经济计量模型 144

5．8 因果概念的一个注释 148

5．9 预测和控制 148

5．10 案例 149

思考题 154

6．1 调查数据应用的纵观 156

第六章 调查数据：预期与期望 156

6．2 预期数据 158

6．3 期望和态度 160

6．4 预测人员的调查 162

6．5 案例 163

思考题 164

第七章 先行指标 165

7．1 经济波动 165

7．2 指标的选择 169

7．3 指标的评估 175

7．4 1974～1975年的萧条 178

7．5 1979～1980年和1981～1982年间的萧条 182

思考题 183

7．6 案例 183

第八章 预测的评估及联合 185

8．1 个别预测方法的评估 185

8．2 一组预测方法的评估 188

8．3 联合预测 189

8．4 如何更好地运用预测方法 194

8．5 评估案例 197

思考题 198

第九章 人口预测 200

9．1 问题的陈述 200

9．2 人口推测 202

9．3 出生率预测 204

9．4 未来怎样？ 209

思考题 210

第十章 技术预测 212

10．1 引言 212

10．2 成长曲线 216

10．3 德尔菲方法 218

10．4 其它方法 225

10．5 脚本举例 228

附录：一些可能且可行的科学革新 234

思考题 235

第十一章 世界模型 237

11．1 世界模型引论 237

11．2 评估 241

11．3 世界人口增长1倍下的食品生产 243

11．4 未来世界的能源 246

第十二章 新老预测方法 249

12．1 过去预测种种 249

12．2 预测方法的选择 253

12．3 预测管理 259

思考题 259

附录 一些基本统计概念 261

A．1 总体与样本 261

A．2 均值与方差 262

A．3 统计关系 264

A．4 例子 268

索引 274