风控 大数据时代下的信贷风险管理和实践pdf电子书版本下载

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第1章 导言 1

第2章 信贷的经济学基础 10

2.1 信贷产生的经济学分析 11

2.2 信贷分析方法随经济周期而发生变化 19

2.3 信贷风控和策略的经济学分析 24

第3章 信贷分析秘密武器——Cohort分析 27

Cohort分析的案例和模型 35

第4章 信贷业务的开展 40

4.1 客户画像和产品设计 41

4.2 市场开拓和营销 46

4.3 申请调查 51

第5章 信货分析 62

5.1 硬信息分析 66

5.2 软信息分析 113

5.3 还款意愿量化方法 126

5.4 全面风险管理 134

5.5 压力测试——未来预期与敏感度分析 139

第6章 现有信贷方法的优缺点与改进建议 145

6.1 传统信贷的优缺点和改进建议 147

6.2 IPC信贷的优缺点和改进建议 151

6.3 “信贷工厂”的优缺点和改进建议 154

6.4 巴塞尔协议模式的优缺点及改进建议 156

6.5 大数据风控模式的优缺点和改进建议 160

6.6 基于传统信贷、IPC信贷、“信贷工厂”、巴塞尔协议和大数据风控模式融合的展望 177

第7章 信贷的审批决策 180

7.1 信贷审批委员会决策模式 182

7.2 “信贷工厂”审批模式 188

7.3 大数据风控自动审批模式 189

第8章 信贷的合同签订及贷款发放 200

第9章 风险监控预警 207

第10章 信贷的还款阶段 214

第11章 逾期管理和不良资产处理 221

第12章 MIS系统 234

后记 243

参考文献 246