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序 安岗 1

前言 1

第一章 新闻统计的产生和发展 1

第一节 新闻与统计 1

第二节 新闻统计的兴起和历史演进 5

第三节 新闻统计的特点 12

第二章 新闻统计学研究的对象、内容和方法 19

第一节 新闻统计学研究的对象、内容 19

第二节 新闻统计学研究的方法论原理 33

第三章 新闻统计调查 42

第一节 新闻统计调查方案 42

第二节 新闻统计调查种类 44

第三节 新闻统计调查方法 52

第四章 新闻统计资料的整理 59

第一节 初步审核 60

第二节 归类分组 63

第三节 制表和绘图 73

第一节 描述性新闻统计的意义 88

第五章 描述性新闻统计 88

第二节 描述性新闻统计的作用 95

第三节 描述性新闻统计的应用 99

第六章 总量数和比率数 108

第一节 总量数 108

第二节 比率数 114

第三节 比率数计算应注意的问题 118

第七章 平均数 122

第一节 算术平均数 122

第二节 调和平均数 126

第三节 几何平均数 129

第四节 众数 132

第五节 中位数 136

第六节 平均数的特点 142

第八章 变异数 147

第一节 变异数的作用 147

第二节 全距和平均差 150

第三节 标准差和变异系数 156

第九章 推测性新闻统计 164

第一节 概率论原理初步 165

第二节 随机变量和概率分布 175

第三节 统计检验 190

第十章 统计抽样 197

第一节 非概率抽样 197

第二节 概率抽样 201

第三节 抽样误差 215

第四节 误码差范围和样本容量 226

第十一章 均值差和比率差分析 234

第一节 单样本均值差分析 234

第二节 两样本均值差分析 242

第三节 样本比率差分析 248

第十二章 方差分析 253

第一节 单因素方差分析 254

第二节 两因素方差分析 264

第三节 三因素方差分析 275

第一节 单元卡方分析 283

第十三章 卡方分析 283

第二节 相关关系强度分析 297

第三节 多元卡方分析 301

第十四章 相关和回归分析 308

第一节 简单相关分析 308

第二节 简单回归分析 316

第三节 相关和回归的统计检验 322

第十五章 非参数统计分析 332

第一节 非参数统计分析的意义 332

第二节 两样本之差的非参数分析 334

第三节 配对样本的非参数检验 347

第四节 方差分析的非参数检验 357

第十六章 多变量统计分析 364

第一节 多元回归分析 365

第二节 多元相关分析 378

第三节 逐级回归与路径分析 395

附表 405

参考书目 434

后记 437