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第一章 绪论 1

目录 1

1.1线性系统 4

1.2随机过程 8

1.3全书的组成 9

Ⅰ 光学图象处理 11

第二章 利用非相干光学系统的处理 11

2.1光相关器 11

2.2断层照片的重建 17

2.3图象增强 25

第三章 利用相干光学系统的处理 31

3.1傅立叶变换光学系统 33

3.2傅立叶变换光学系统的应用 36

3.3透镜成象的推导 39

3.4使用全息象的滤波器 44

4.1连续傅立叶变换 50

Ⅱ 计算机图象处理 50

第四章 图象的线性变换 50

4.2对离散图象的线性变换 58

4.3对平稳图象的D．F．T．的效果 77

4.4哈达玛－沃尔什（Hadamard-Walsh）变换 78

第五章 图象的量化 83

5.1量化图象的平均信息量与畸变 84

5.2均方差量化 89

5.3与等间隔量化的比较 92

5.4比率畸变（Rate-Distortion）函数 93

第六章 图象复原 99

6.1有限带宽图象的复原 100

6.2线性传递系统的反向滤波 105

6.3数字滤波器 116

第七章 有限带宽图象的复原 128

7.1图象的非平稳性与频率分量的相关 130

7.2有限带宽劣化的复原 131

7.3估计误差方差的分析 138

7.4完全复原条件与超析象 144

7.5模拟 148

第八章 图象增强 155

8.1图象噪声的消除 156

8.2图象清晰度的改善 175

8.3图象的特征抽取 181

第九章 纹理结构（texture）分析 193

9.1用自相关函数表示纹理结构 194

9.2利用光学处理的纹理结构分析 195

9.3用共生（co-ocurrence）表进行纹理结构分析 197

9.4最优法的纹理结构分析 201

9.5纹理结构的模型化与利用最优法进行纹理结构识别 206

9.6联合概率密度函数的非参量估计与最优法 212

9.7子图象大小的选择 217

9.8其它纹理结构的分析方法 221

第十章 分割描述，模式识别简介 222

10.1分割（segmentation） 222

10.2描述（description） 223

10.3结构文法模式识别（SymtacticPatternRecognition） 224

第十一章 图象重建 227

11.1绪论 227

11.2傅立叶变换重建 229

11.3卷积算法 233

11.4代数方程 236

11.5重建用的滤波器设计 247

11.6重建图象与物体的显示 251

11.7在医学放射图片中的应用 266

11.8重建方面的文献 280

参考文献 281