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第一章　地球化学变量 7

第一节　地球化学变量的特点及分类 7

第二节　变量的选择 9

第三节　变量的变换 13

第四节　数据集合的两种空间表示 17

第二章　聚类分析 19

第一节　一般概念 19

第二节　相似性度量 19

第三节　点群的谱系簇分 23

第四节　计算实例 24

第五节　逐步计算成图法 28

第六节　聚类分析在地质上的应用 29

第七节　聚类分析中一些问题的讨论 34

第八节　其它几种聚类分析方法 36

第三章　多元回归分析 47

第一节　基本概念 47

第二节　多元线性回归方程的建立 47

第三节　各自变量对回归效果的贡献 52

第四节　回归分析的一般步骤 54

第五节　最优回归方程的选择 56

第六节　几个问题讨论 65

第七节 回归分析在地球化学中的应用 67

第四章　趋势分析 70

第一节　概述 70

第二节　多项式趋势分析的数学方法 70

第三节　趋势方程的拟合度及显著性检验 75

第四节　几个问题的讨论 76

第五节　规则测网趋势面分析的数学方法 78

第六节　趋势分析在地球化学中的应用 81

第一节　概述 84

第五章　判别分析 84

第二节　费歇准则下的两类线性判别 85

第三节　两类判别计算实例 91

第四节　贝叶斯准则下的多类线性判别 95

第五节　逐渐判别分析 103

第六节　判别分析在地质上的应用 110

第七节　判别分析中应注意的问题 112

第六章　因子分析 114

第一节　概述 114

第二节　因子分析的数学模型 115

第三节　主成分分析 121

第四节　正交旋转——正交因子解 123

第五节　斜交旋转—斜交因子解 126

第六节　因子计量 131

第七节　因子分析的计算步骤与实例 133

第八节　Q型因子分析 137

第九节　因子分析在地球化学工作中的应用 139

第十节　因子分析的若干问题和讨论 141

第七章　对应分析和非线性映射 143

第一节　什么是对应分析 143

第二节　对应分析的数据变换方法 143

第三节　对偶定理 144

第四节　对应分析因子解 145

第五节　对应分析计算步骤 146

第六节　应用实例＊ 147

第七节　非线性映射简介 150

第八章　典型相关分析 155

第一节　概述 155

第二节　总体中的典型相关和典型变量 155

第三节　典型相关系数的显著性检验 159

第四节　用相关矩阵代替协方差矩阵的情形 160

第五节　应用实例＊ 160

第六节　问题与讨论 163

第九章 马尔科夫概型分析 165

第一节　基本概念 165

第二节　马尔科夫链的转移概率 166

第三节　连续参数非平稳马尔科夫过程 169

第四节　多元时空序列转移矩阵U 173

第五节　转移矩阵U的谱分解 177

第六节　过程的演化趋势 179

第十章　地质统计学（简介） 184

第一节　概述 184

第二节　区域化变量理论 185

第三节 变异函数及结构分析 188

第四节　线性克里格法 194

第十一章　稳健统计学＊ 198

第一节　概述 198

第二节　稳健统计学中的几个概念 198

第三节　位置和尺度的稳健估计 200

第四节　方差的稳健估计 206

附录Ⅰ 209

附录Ⅱ 224

主要参考文献 234