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第一章 基本原理 3

1.问题的形式 3

2.风险函数 4

3.平均风险 8

4.损失函数的选取 9

习题 10

第二章 推定 15

1.不偏推定量 15

2.效率 15

3.极限效率 21

4.最大概似推定 23

5.母数向量 26

6.其他方法 31

7.信赖区间 34

8.贝氏推定 37

9.预测问题 43

习题 46

第三章 假设检定 57

1.Neyman-Pearson 引理 57

2.复合假设 69

3.逐次检定 75

4.概度比检定 82

5.适合度检定 94

6.检定简单假设 101

7.多元决策问题 103

习题 106

第四章 线性模式—推定 116

1.简单线性回归 116

2.简单非线性回归 121

3.复线性回归 123

4.矩阵法 125

5.最小平方推定量的性质 127

6.一些特殊方法 129

7.变异数分析模型 131

习题 137

第五章 线性模式—检定 143

1.一般线性假设 143

2.回归系数的信赖区间 152

3.简单线性回归 155

4.复线性回归 157

5.变异数分析 161

习题 167

第六章 无母数方法 171

1.无母数推定 171

2.无母数检定 176

3.随机性 183

4.强烈性 186

习题 190

附录 195

习题解答 205

表 211

索引 241