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目录 1

第1章　概率论的基本概念 1

1.1　概率论研究的对象、随机性与样本空间 1

1.2　概率事件的关系及其运算 3

1.3　频率与概率 6

1.4　概率的公理化定义 13

1.5　概率的计算 19

1.6　事件的独立性 25

习题 33

第2章　一维随机变量及其分布 38

2.1　随机变量与分布函数 38

2.2　离散型随机变量 42

2.3　泊松分布、几何分布与超几何分布 46

2.4　连续型随机变量 48

2.5　正态分布与T分布 51

2.6　随机变量的函数 55

习题 59

3.1　二维随机变量 64

第3章　多维随机变量及其分布 64

3.2　离散型和连续型二维随机变量 66

3.3　边缘分布与独立性 71

3.4　条件分布 76

习题 79

第4章　随机变量的数字特征 85

4.1　一维随机变量的数字特征 85

4.2　多维随机变量的数字特征 89

4.3　n 维正态分布 93

习题 99

第5章　大数定律与极限定理 104

5.1　随机变量序列的收敛性、切比雪夫不等式 104

5.2　大数定律 107

5.3　中心极限定理 109

习题 115

第6章　数理统计概述 118

6.1　母体、样本、经验分布函数 118

6.2　统计量及其分布 121

6.3　次序统计量及其分布 128

习题 132

第7章　参数估计 138

7.1　点估计 138

7.2　参数的区间估计 166

习题 176

第8章　假设检验 182

8.1　假设检验的基本概念 182

8.2　单正态母体参数的检验 186

8.3　两正态母体参数的检验 193

8.4　非参数假设检验 201

8.5　独立性检验法 220

习题 224

第9章　方差分析 230

9.1　单因子方差分析 230

9.2 双因子方差分析 239

9.3　应用方差分析注意的问题 248

习题 249

第10章　回归分析 252

10.1　回归及回归直线 252

10.2　一元线性回归的数学模型 254

10.3　推广Ⅰ——非线性回归 268

10.4　推广Ⅱ——多元线性回归 271

习题 283

参考文献 286

附表1　二项分布累积概率？=？表 287

附表 287

附表2　泊松分布概率值表 290

附表3　正态分布函数N（0，1）的数值表 291

附表4　X2检验的临界值表 292

附表5　F检验的临界值表 293

附表6　t分布单侧临界值表 299

附表7　科尔莫戈罗夫检验的临界值（Dna）表 300

附表8　Dn的极限分布表 301

附表9　相关系数临界值r0表 302