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第一部分 习题 1

第一章 随机事件及其概率 1

1.1 事件及关系和运算 1

1.2 事件的概率 2

1.3 概率的计算 4

1.4 综合题 10

第二章 随机变量及其分布 19

2.1 随机变量的分布 19

2.2 随机变量函数的分布 25

2.3 几种重要的分布 29

2.4 综合题 35

第三章 随机变量的数字特征 47

3.1 随机变量的期望与方差 47

3.2 随机变量函数的期望与方差 51

3.3 综合题 53

第四章 多维随机变量 60

4.1 多维随机变量及其函数的概率分布 60

4.2 多维随机变量的数字特征 67

4.3 综合题 71

第五章 大数定律和中心极限定理 79

5.1 几种收敛性 79

5.2 大数定律 80

5.3 中心极限定理 81

5.4 综合题 83

第六章 抽样分布 86

6.1 样本均值的分布 86

6.2 x2—分布 88

6.3 t—分布 90

6.4 F—分布 91

6.5 综合题 92

第七章 参数估计 95

7.1 参数的点估计 95

7.2 参数的区间估计 97

7.3 综合题 99

第八章 假设检验 103

8.1 正态总体参数的假设检验 103

8.2 非参数检验 105

8.3 综合题 106

第九章 回归分析 112

9.1 回归分析 112

9.2 综合题 116

第十章 方差分析 119

10.1 方差分析 119

10.2 综合题 121

第二部分 答案与提示 124

第一章 随机事件及其概率 124

1.1 事件及关系和运算 124

1.2 事件的概率 126

1.3 概率的计算 135

1.4 综合题 152

第二章 随机变量及其分布 170

2.1 随机变量的分布 170

2.2 随机变量函数的分布 183

2.3 几种重要的分布 191

2.4 综合题 204

第三章 随机变量的数字特征 226

3.1 随机变量的期望与方差 226

3.2 随机变量函数的期望与方差 238

3.3 综合题 245

第四章 多维随机变量 260

4.1 多维随机变量及其函数的概率分布 260

4.2 多维随机变量的数字特征 282

4.3 综合题 296

第五章 大数定律和中心极限定理 320

5.1 几种收敛性 320

5.2 大数定律 324

5.3 中心极限定理 328

5.4 综合题 335

第六章 抽样分布 343

6.1 样本均值的分布 343

6.2 x2—分布 347

6.3 t—分布 352

6.4 F—分布 354

6.5 综合题 358

第七章 参数估计 366

7.1 参数的点估计 366

7.2 参数的区间估计 377

7.3 综合题 385

第八章 假设检验 399

8.1 正态总体参数的假设检验 399

8.2 非参数检验 406

8.3 综合题 410

第九章 回归分析 423

9.1 回归分析 423

9.2 综合题 435

第十章 方差分析 444

10.1 方差分析 444

10.2 综合题 452