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目录 1

第1章 基本概念 1

知识要点 1

1.1　随机试验 1

1.2　随机事件 1

1.3　频率与概率 3

书后习题解析 5

同步训练题 14

第2章　基本定理 20

知识要点 20

2.1　加法定理 20

2.2　乘法定理 21

2.3　贝叶斯公式 22

书后习题解析 23

同步训练题 33

3.1　随机变量 39

知识要点 39

第3章　离散型随机变量 39

3.2　重要的离散型随机变量 40

3.3　离散型随机变量的数字特征 41

书后习题解析 43

同步训练题 51

第4章　连续型随机变量 58

知识要点 58

4.1　随机变量的分布函数 58

4.3　数学期望 59

4.2　连续型随机变量及其概率密度 59

4.4　重要的连续型随机变量 60

4.5　在可靠性理论上的应用 61

书后习题解析 62

同步训练题 75

第5章　多维随机变量 84

知识要点 84

5.1　二维随机变量与分布函数 84

5.2　二维离散型随机变量及其分布 85

5.3　二维连续型随机变量及其分布 86

5.4　边缘分布 87

5.5　条件分布 88

5.6　随机变量的独立性 89

5.7　二维随机变量的数学期望与方差 89

5.8　随机变量函数的数学期望 90

5.9　协方差 91

5.10　相关系数 91

5.11　二维随机变量函数的概率分布 92

5.12 中心极限定理的定义 94

书后习题解析 95

同步训练题 114

第6章　数理统计的基本概念 127

知识要点 127

6.1　基本概念 127

6.2　统计量的分布 128

6.3　常用统计量的若干结论 130

书后习题解析 131

同步训练题 141

第7章　参数估计 147

知识要点 147

7.1　基本概念 147

7.2　两种重要估计方法 148

7.3　区间估计 149

书后习题解析 151

同步训练题 163

第8章　假设检验 171

知识要点 171

8.1　假设检验的基本概念与基本原理 171

8.2　单个正态总体的假设检验方法与步骤 172

8.3　两个正态总体的假设检验方法与步骤 174

8.4　总体分布的假设检验 175

书后习题解析 175

同步训练题 187